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文檔簡介
1、華北電力大學(xué)（北京）碩士學(xué)位論文基于元胞自動(dòng)機(jī)的空間負(fù)荷預(yù)測姓名：張文彬申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)；計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)指導(dǎo)教師：趙強(qiáng)201203華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractThispaperdeeplystudiestheapplicationofRoughSetandCellularAutomatainspatialloadforecastingItisdiscoVeredthatusingRoughSetint
2、heextractionofCellularAutomatatransf0瑚ationrules，thou曲，c鋤extractthetransfomationnllesfromaspatialdatabasewhichisincoInplete，uncertainandwithin也epresenceofnoise，itisaproblemofrelatiVelypoorfaulttoleranceandAntijaIr吼ingcap
3、abilitySo，NeuralNetworkwimgoodAntijammingcapabilityaIldgencr碰zationabmtyisintroducedtocompensatefortlledeficicncyofRou醢SetaIldimprovetheconVe唱encespeedaIldaccuracyofex饑Lctingthetr舳sfo邢ationmleSofCellularAutomataBasedontl
4、lis，thispapefproposesanewspatialloadforecastingmodalrel姐ngonNeuralNetworkaswenasCellularAutomataItalsospecificallydescfibesitsoVeralldesignsch鋤eandspecificmodelingstepsThen，focusingonastlldyarea，wedospatial10ad如recasting
5、wimtllisnewmodal趾damodalbaSedonCellularAutomataandRougllSetrespeCtiVelyAccordingtothecomp撕sonoftwesults，itdemonstratesthisnewmodalproposedinthispaperhasahi曲eraccuracyInmeend，basedonthisnewmodalandtheactualsituationandfhn
6、ctionalrequirementsofthestudyarea，weclassi母t11emodulesofspatialloadforecastsystem，analyzeandexplainspecificallyeachmodalusingthemethodofsoRwareengineeringThenundertheNETdevelopmentenvironmentwedevelopandimplementaspatial
7、loadforecastsystemwimArcObjectscomponentsanddothespatial10adforecastandtotalloadforecastofthestudyareausingthissystemComp撕ngtheforecastresultswiththeactIlaldata，itisfoundthattheresultsarebasicallyidenticaltotheactualsitu
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