基于免疫克隆算法的高速公路工程土地復(fù)墾適宜性評(píng)價(jià)研究.pdf

1、基于近幾年來政府對(duì)工程建設(shè)項(xiàng)目的大力扶持，以及隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐步高漲的土地復(fù)墾成本，在大力開展土地復(fù)墾工作同時(shí)，對(duì)土地復(fù)墾成本做出更嚴(yán)格的限制必然是未來一段時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì)，因此應(yīng)加強(qiáng)作為土地復(fù)墾工作核心的土地復(fù)墾適宜性評(píng)價(jià)的關(guān)注度，在實(shí)施土地復(fù)墾適宜性評(píng)價(jià)措施探究的同時(shí)，實(shí)施對(duì)土地復(fù)墾效率和復(fù)墾質(zhì)量的研究，在保證復(fù)墾質(zhì)量的同時(shí)控制復(fù)墾成本，為其他工程土地復(fù)墾適宜性評(píng)價(jià)研究提供一定的借鑒。
　　本研究以巴廣渝高速公路工程土地復(fù)墾工作為

2、例，采取免疫克隆算法，以確定最低復(fù)墾成本和適宜地類面積組合為目標(biāo)，構(gòu)建了合適的土地復(fù)墾適宜性評(píng)價(jià)模型，建立了土地復(fù)墾適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并以軟件MATLAB R2012b和SPSS作為輔助編程計(jì)算工具，使用熵權(quán)法確定適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，對(duì)構(gòu)建模型進(jìn)行了實(shí)證研究，對(duì)優(yōu)化結(jié)果做了相關(guān)分析、回歸分析和有效性分析，最后得出主要研究結(jié)論如下:
　　(1)研究構(gòu)建了土地復(fù)墾適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系系統(tǒng)，將評(píng)價(jià)單元?jiǎng)澐譃闉闂壨翀?chǎng)、施工生產(chǎn)生活用地、

3、施工便道、取土場(chǎng)4個(gè)評(píng)價(jià)單元，選擇使用了適宜的13個(gè)評(píng)價(jià)因子，并對(duì)參評(píng)因子予以賦值，將土地復(fù)墾適宜性評(píng)價(jià)等級(jí)明確劃分成高度適宜、中度適宜、勉強(qiáng)適宜、不適宜4個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)，能對(duì)研究對(duì)象的適宜度進(jìn)行有效地評(píng)價(jià)，確定了適宜的土地復(fù)墾方向?yàn)椤?br>　　(2)抗體群體大小、進(jìn)化次數(shù)對(duì)最低復(fù)墾成本、耕地面積有一定的負(fù)向影響，但對(duì)不同的進(jìn)化次數(shù)、抗體群體大小和變異概率而言，優(yōu)化的結(jié)果中最低復(fù)墾成本變化幅度較小，基于免疫克隆算法的優(yōu)化結(jié)果相對(duì)比較精確穩(wěn)

4、健，優(yōu)化結(jié)果受參數(shù)影響較小，獲得結(jié)果精度更高，克服條件約束的限制，能夠在短時(shí)間內(nèi)獲得該模型的最優(yōu)解。
　　(3)借助免疫克隆算法于土地復(fù)墾適宜性評(píng)價(jià)模型當(dāng)中的運(yùn)用，于明確適宜性復(fù)墾趨勢(shì)方向?yàn)楦丶傲值氐倪^程中，定量研究了復(fù)墾后適宜地類面積組合，確定復(fù)墾后適宜耕地面積319.8509公頃，適宜林地面積130.4370公頃，耕地總體變動(dòng)率為0.0012％，最低的土地復(fù)墾成本為6418.90萬(wàn)元，較優(yōu)化前土地復(fù)墾成本減少56.07萬(wàn)元，

5、復(fù)墾后耕地較復(fù)墾前耕地面積略有增加，滿足復(fù)墾目標(biāo)要求。
　　(4)針對(duì)目前土地復(fù)墾成本上漲，而土地復(fù)墾適宜性評(píng)價(jià)工作未涉及土地復(fù)墾成本適宜性的問題，研究以多目標(biāo)約束為著眼點(diǎn)，分析復(fù)墾的相關(guān)最低成本開銷及適宜土地面積構(gòu)成系可行的，適宜的復(fù)墾成本是可以定量計(jì)算出來的，此做法拓寬了土地復(fù)墾適宜性評(píng)價(jià)的思路，有助于土地復(fù)墾適宜性評(píng)價(jià)工作方法研究的深化。
　　(5)研究構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系系統(tǒng)有待更進(jìn)一步的完善和擴(kuò)張延伸，且文中研究只參