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文檔簡介
1、本文介紹了一種利用多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)的電氣火災(zāi)檢測方法,分析了氣體傳感器的特性,在綜述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的基礎(chǔ)上,結(jié)合電氣火災(zāi)報警系統(tǒng)自身的特性,提出一種電氣火災(zāi)探測特征模型及一種能夠給出電氣火災(zāi)預(yù)報概率的智能算法。這種算法結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯各自的特點,能夠解決目前存在的火災(zāi)檢測設(shè)備性能不夠完善,存在漏檢或誤檢等方面的問題。本論文工作的電子鼻采用了金屬氧化物氣體傳感器陣列、電壓跟隨電路。單片機實現(xiàn)信號的模數(shù)轉(zhuǎn)換,最后傳輸?shù)较到y(tǒng)主
2、機。 在系統(tǒng)算法設(shè)計過程中,主要應(yīng)用了以下幾種技術(shù):1.數(shù)字信號分析技術(shù),主要完成對火災(zāi)信號的數(shù)字濾波、頻譜分析等,以完成對信號的預(yù)先處理;2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。運用該項技術(shù)對多種電線材料進行短路、過熱等的識別分析,并探討其主要優(yōu)點和存在的缺點;3.模糊控制技術(shù),模仿人的直覺進行對電氣火災(zāi)的智能檢測,同時也闡述了其存在的問題和缺點;4.自適應(yīng)神經(jīng)模糊控制技術(shù),結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制的優(yōu)點,提高了系統(tǒng)的識別能力。 最后展望了未
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