通用性故障診斷專家系統(tǒng)平臺(tái)的研制——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合方法.pdf

1、隨著現(xiàn)代化大生產(chǎn)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，現(xiàn)代設(shè)備的結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，功能越來(lái)越完善，自動(dòng)化程度越來(lái)越高。系統(tǒng)的復(fù)雜性越高，投資也越大，一旦發(fā)生故障，將會(huì)造成巨大的損失，人們迫切要求提高系統(tǒng)的可靠性、可維護(hù)性和安全性。雖然選擇優(yōu)質(zhì)元件和增加冗余可以滿足上述指標(biāo)，但是系統(tǒng)最終還是存在發(fā)生故障的概率，因此故障診斷技術(shù)便成為提高系統(tǒng)可靠性的有效手段。 本文研究的是通用性故障診斷專家系統(tǒng)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)，主要采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合的方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技

2、術(shù)選擇的是有導(dǎo)師學(xué)習(xí)的多層感知器和無(wú)導(dǎo)師學(xué)習(xí)的自適應(yīng)諧振理論，其中自適應(yīng)諧振理論對(duì)數(shù)字信號(hào)和模擬信號(hào)又分為ART1型網(wǎng)絡(luò)和ART2型網(wǎng)絡(luò)。針對(duì)多層感知器的BP算法收斂速度慢的特性，提出一種新的參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整的方法；針對(duì)自適應(yīng)諧振理會(huì)出現(xiàn)輸入次序和模式漂移的問(wèn)題，分別提出IART1型網(wǎng)絡(luò)和IART2型網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)算法。 針對(duì)故障診斷專家系統(tǒng)實(shí)用性與通用性的矛盾，在簡(jiǎn)要分析專家系統(tǒng)工作原理的基礎(chǔ)上，提出了一種以用戶為中心的通用性故障診

3、斷專家系統(tǒng)平臺(tái)設(shè)計(jì)方案，主要分為建模模塊、知識(shí)獲取模塊和診斷模塊。其中用故障樹(shù)對(duì)被診斷系統(tǒng)進(jìn)行建模，將規(guī)則推理、模糊推理與信息融合算法推理融為一體，形成階梯式故障推理機(jī)制；對(duì)不同的診斷對(duì)象，只要設(shè)置好必要知識(shí)模塊，就可自行生成專用故障診斷系統(tǒng)，并能自動(dòng)輸出診斷結(jié)果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合分為多層感知器信息融合和．ART網(wǎng)絡(luò)信息融合。 本文使用Visual C++6.0開(kāi)發(fā)了通用平臺(tái)的人機(jī)界面，使用SQL Server 2000開(kāi)發(fā)了通