智能故障診斷專家系統(tǒng)開發(fā)平臺——數(shù)據(jù)融合算法.pdf

1、現(xiàn)代設備的結構越來越復雜，功能越來越完善，自動化程度越來越高。系統(tǒng)的復雜性越高，投資也越大，一旦發(fā)生故障，將會造成巨大的損失，人們迫切要求提高系統(tǒng)的可靠性、可維護性和安全性。雖然選擇優(yōu)質元件和增加冗余可以滿足上述指標，但是系統(tǒng)最終還是存在發(fā)生故障的概率，因此故障診斷技術變成為提高系統(tǒng)可靠性的有效手段。 本文研究的是智能故障診斷專家系統(tǒng)開發(fā)平臺，采用數(shù)據(jù)融合的方法進行故障診斷。針對故障診斷專家系統(tǒng)實用性與通用性的矛盾，在分析專家系

2、統(tǒng)工作原理的基礎上，提出了一種以用戶為中心的通用性故障診斷專家系統(tǒng)設計方案，主要分為建模模塊、知識獲取模塊和診斷模塊；其中用故障樹對被診斷系統(tǒng)進行建模，將規(guī)則推理、模糊推理與數(shù)據(jù)融合算法推理融為一體，形成階梯式故障推理機制；對不同的診斷對象，只要設置好必要知識模塊，就可自行生成專用故障診斷系統(tǒng)，并能自動輸出診斷結果。采用數(shù)據(jù)融合算法進行故障診斷的過程中，針對故障診斷中不確定性問題，提出基于多傳感器的證據(jù)理論和模糊數(shù)學相結合的數(shù)據(jù)融合算法