二維導(dǎo)體目標(biāo)微波成像算法研究.pdf

1、該文主要是對二維導(dǎo)體目標(biāo)微波成像的算法作一個初步的探討:首先從傳統(tǒng)的微波成像技術(shù)—Newton-Kantorovitch技術(shù)入手,著手探討二維導(dǎo)體目標(biāo)微波成像的成像機理.然后引入全局優(yōu)化的搜索方法—遺傳算法,由于實數(shù)遺傳算法直接用實數(shù)表示遺傳個體,而微波成像算法就是要得出目標(biāo)的形狀函數(shù),形狀函數(shù)的系數(shù)既為待求的變量,具有連續(xù)搜索空間,因此該文直接采用實數(shù)遺傳算法.在頻域方式下,正問題用矩量法求解,逆問題采用實數(shù)遺傳算法,得到頻域方式下基

2、于實數(shù)遺傳算法的微波成像技術(shù).在對微波成像的機理和實數(shù)遺傳算法的工作機制有了初步了解之后,該文首次提出用時域遺傳算法來求解導(dǎo)體目標(biāo)的成像問題,即用時域有限差分法來求解散射問題,而逆散射問題還是采用實數(shù)遺傳算法,得到了基于實數(shù)遺傳算法的全時域的微波成像技術(shù).時域成像技術(shù)以超寬帶脈沖源作為入射波源,用吸收邊界條件來界定計算域,而當(dāng)采樣點遠離計算區(qū)域時,需要通過近—遠場的轉(zhuǎn)換技術(shù)把近場等效面上的信息轉(zhuǎn)換到遠場.該文采用簡單而實用的柱面波外推法