基于NGN的第三方多業(yè)務(wù)融合的研究.pdf

1、在信息技術(shù)飛速發(fā)展的大背景下，為提升電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)效益和用戶通信體驗(yàn)，電信運(yùn)營(yíng)商正在努力地從電信業(yè)務(wù)提供商向綜合信息服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型。由此，電信行業(yè)出現(xiàn)了一個(gè)新的角色--第三方業(yè)務(wù)開發(fā)商，通過他們和運(yùn)營(yíng)商的分工合作，大大縮短了業(yè)務(wù)開發(fā)周期，并且獲得雙贏的效果，這不僅吸引了越來越多的業(yè)務(wù)開發(fā)者的加入，而且推動(dòng)了學(xué)者們對(duì)業(yè)務(wù)提供模式的研究，以推進(jìn)業(yè)務(wù)融合的實(shí)現(xiàn)。隨著下一代網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，下一代網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)提供模式正不斷上升為主導(dǎo)地位，其中，第三方應(yīng)

2、用提供模式憑借抽象的業(yè)務(wù)開放技術(shù)受到業(yè)界的青瞇，尤其是Parlay X的應(yīng)用程序接口(API)已成為主流的、被業(yè)界公認(rèn)的開放業(yè)務(wù)接口。本課題旨在為第三方業(yè)務(wù)的開發(fā)、Parlay X網(wǎng)關(guān)能力的完善以及分布式業(yè)務(wù)平臺(tái)的負(fù)載控制提供可靠的理論依據(jù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 論文的第一章是對(duì)課題來源、技術(shù)背景、研究?jī)?nèi)容及意義、技術(shù)難點(diǎn)和文章結(jié)構(gòu)作一個(gè)整體介紹。緊接著的兩章是對(duì)技術(shù)背景的展開描述。作者首先按照電信網(wǎng)業(yè)務(wù)提供模式演進(jìn)的順序，分別研究了三個(gè)

3、發(fā)展階段中各種業(yè)務(wù)提供模式的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，以突出基于API的第三方應(yīng)用提供模式的優(yōu)勢(shì)。之后，作者分析了業(yè)務(wù)層融合對(duì)發(fā)展第三方電信增值業(yè)務(wù)的意義，介紹了當(dāng)前采用綜合智能網(wǎng)的實(shí)施方案及其缺點(diǎn)，還比較了Parlay API與Parlay X API的不同，由此引出本課題的研究對(duì)象--基于Parlay X API的業(yè)務(wù)層融合方案。在第四章中，作者通過參與具體業(yè)務(wù)(即“企業(yè)綜合通信”業(yè)務(wù))的開發(fā)，探究了系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括主要設(shè)備和核心協(xié)議，特

4、別是以多媒體會(huì)議業(yè)務(wù)為例，具體研究應(yīng)用服務(wù)器和Parlay X網(wǎng)關(guān)在軟件上的設(shè)計(jì)方案、主要的業(yè)務(wù)執(zhí)行流程和Parlay X API到SIP信令的映射方案。隨后，第五章和第六章是對(duì)Parlay X網(wǎng)關(guān)的深入研究，即本文的重點(diǎn)。第五章在簡(jiǎn)要介紹Parlay X業(yè)務(wù)接口的基礎(chǔ)上，分別針對(duì)API的安全訪問和能力局限這兩大問題進(jìn)行了探討：其一，作者提出引入U(xiǎn)DDI注冊(cè)中心機(jī)制，通過協(xié)議分析和軟件開發(fā)來研究并驗(yàn)證API發(fā)布、查詢和綁定機(jī)制的可行性；

5、其二，作者分析了采用傳統(tǒng)方案實(shí)現(xiàn)多媒體會(huì)議業(yè)務(wù)中交互式語音應(yīng)答(IVR)功能和數(shù)字會(huì)議應(yīng)用而存在的問題并提出了改進(jìn)方案，前者是通過對(duì)Parlay X網(wǎng)關(guān)的多媒體會(huì)議接口擴(kuò)展PlayMedia操作來解決的，后者是通過改造媒體服務(wù)器并開發(fā)Parlay X API到T.120協(xié)議的映射來實(shí)現(xiàn)的。第六章是本文的重中之重，它是從負(fù)載性能的角度出發(fā)，研究適合于Parlay X網(wǎng)關(guān)的負(fù)載控制框架以及過載控制和負(fù)載均衡算法的實(shí)現(xiàn)。其間，作者提出了引入前

6、端機(jī)來分離負(fù)載控制和業(yè)務(wù)接口邏輯的思想，以減少Parlay X網(wǎng)關(guān)的負(fù)擔(dān)并實(shí)現(xiàn)集中控制；在算法上，由于Parlay X網(wǎng)關(guān)對(duì)不同的SCF請(qǐng)求采用了優(yōu)先級(jí)服務(wù)策略，傳統(tǒng)的基于平均響應(yīng)時(shí)間的過載控制算法將不再適用，而且，對(duì)同一SCF不同操作的請(qǐng)求之間具有相關(guān)性，所以同一SCF的后續(xù)請(qǐng)求的優(yōu)先級(jí)應(yīng)該較高且采用與第一條請(qǐng)求相同的調(diào)度策略，針對(duì)上述特點(diǎn)，作者提出基于會(huì)話的負(fù)載調(diào)度策略和基于CPU占用率的負(fù)載控制策略--前者是通過臨時(shí)保存第一條請(qǐng)求

7、的調(diào)度策略以供后續(xù)查詢來實(shí)現(xiàn)的，后者是通過主算法和速率分配算法的配合來實(shí)現(xiàn)令牌桶速率控制算法以達(dá)到過載或欠載控制，以及通過主算法和負(fù)反饋均衡算法的配合來實(shí)現(xiàn)加權(quán)循環(huán)調(diào)度以達(dá)到均衡控制；特別地，作者通過仿真和公式推導(dǎo)對(duì)負(fù)反饋公式中的各個(gè)參數(shù)進(jìn)行了仔細(xì)分析，為數(shù)值選取提供了理論依據(jù)：在該章末尾，作者使用VC和Matlab工具對(duì)三個(gè)算法進(jìn)行仿真，結(jié)果證明了：通過這三個(gè)算法的組合，可以有效且公平地達(dá)到負(fù)載控制和均衡的目標(biāo)。作為本文的結(jié)束，第七章