基于小波的腦-計算機接口載波的提取.pdf

1、腦－計算機接口(BCI)，是一個不依賴外周神經(jīng)和肌肉組織等通常大腦輸出通道的通信系統(tǒng)。BCI的運作依賴于兩個自適應控制器的相互作用，一個是用戶的大腦，另一個是BCI系統(tǒng)本身。選擇適當?shù)男盘柼幚矸椒◤哪X電信號中提取用戶的信息和命令，是改進腦計算機接口通信速率的方法之一。為此，本文提出了一個基于自回歸模型和小波變換多分辨分析的誘發(fā)電位單次提取的算法，以便能夠更為有效和快速的提取誘發(fā)電位的信號特征。考慮到小波變換具有良好的時-頻局部化特性

2、，根據(jù)信號與噪聲的小波變換模極大值在不同尺度下的傳播行為不一樣的原則，我們提出一個方案：對信號和噪聲做多尺度小波分析，確定各自的局部奇異性，然后根據(jù)信號和噪聲的小波變換模極大值在不同尺度上的不同傳播行為區(qū)別信號與噪聲，去掉由噪聲引起的小波變換模極大值和極大值小波域，保留信號奇異點，達到提取信號特征的目的。實際上事件相關腦電位記錄中噪聲的主要成分為自發(fā)腦電（EEG）。由于自發(fā)EEG的分布是非高斯性的，不能直接用多尺度小波分析方法確定其局