建筑工程項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價(jià)決策研究.pdf

1、隨著我國(guó)建筑市場(chǎng)交易行為的不斷規(guī)范以及我國(guó)加入WTO后對(duì)外交流的進(jìn)一步擴(kuò)大，我國(guó)建筑企業(yè)面臨著前所未有的競(jìng)爭(zhēng)壓力。建筑企業(yè)要想在激烈的競(jìng)爭(zhēng)之中拿到理想的項(xiàng)目，這既取決于公司及代理良好的商務(wù)能力，也取決于投標(biāo)報(bào)價(jià)人員對(duì)報(bào)價(jià)的準(zhǔn)確計(jì)算，特別是標(biāo)高金的確定，它關(guān)系到建筑企業(yè)能否以合理的價(jià)格中標(biāo)以及施工企業(yè)今后的生存和發(fā)展。本文主要針對(duì)以最低價(jià)中標(biāo)法為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)建設(shè)工程報(bào)價(jià)決策理論進(jìn)行完善，以幫助我國(guó)建筑企業(yè)根據(jù)不同的工程項(xiàng)目條件的作出最優(yōu)的報(bào)

2、價(jià)決策，論文的主要工作和創(chuàng)新如下：
　　 1.針對(duì)一般BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在收斂速度慢，存在局部最小點(diǎn)和隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)難于確定等缺陷，著重運(yùn)用遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)結(jié)合來改善BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能，建立起基于GA改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)工程投標(biāo)報(bào)價(jià)模型。有效彌補(bǔ)了一般BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建設(shè)工程投標(biāo)報(bào)價(jià)決策中的不足。
　　 2.自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANFIS在實(shí)際應(yīng)用過程中，當(dāng)樣本數(shù)據(jù)過多時(shí)學(xué)習(xí)速度降低甚至不收斂，并且不能排除冗余數(shù)據(jù)

3、的干擾，提出了利用粗糙集理論進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，建立起基于粗糙集與ANFIS的投標(biāo)報(bào)價(jià)決策模型。研究結(jié)果表明，與一般BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，該方法網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大大減小，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)透明，學(xué)習(xí)速度更快，而且保持了較好的預(yù)測(cè)精度。
　　 3.針對(duì)兩種傳統(tǒng)報(bào)價(jià)模型：Friedman模型和Gates模型中關(guān)于擊敗各個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的問題是否是一個(gè)獨(dú)立事件這一爭(zhēng)議，提出了一種新的報(bào)價(jià)方法一蒙特卡羅模擬方法。實(shí)證結(jié)果表明，蒙特卡羅模擬方法能有效避免了Friedma

4、n模型和Gates模型之間的爭(zhēng)議，該方法策略下的投標(biāo)利潤(rùn)也較這兩種報(bào)價(jià)模型有所提高。
　　 4.傳統(tǒng)的完全信息重復(fù)博弈，投標(biāo)商報(bào)價(jià)會(huì)陷入囚徒困境，近年來的不完全信息報(bào)價(jià)研究又主要集中在單階段靜態(tài)博弈。本文應(yīng)用不完全信息重復(fù)博弈的KMRW聲譽(yù)模型來研究投標(biāo)商的報(bào)價(jià)決策。研究結(jié)果表明：兩投標(biāo)商在有限次重復(fù)博弈中，如果每個(gè)投標(biāo)商都具有大于零的概率是非理性的，那么不論這種概率是多么小，只要博弈重復(fù)的次數(shù)足夠大，合作均衡就會(huì)出現(xiàn)。