多值信息系統(tǒng)與決策表知識(shí)約簡.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘研究如何從大量的數(shù)據(jù)中智能地、自動(dòng)地抽取有價(jià)值的知識(shí)和信息,是當(dāng)前人工智能中非?；钴S的研究領(lǐng)域.粗糙集理論是近年來發(fā)展起來的一種有效地處理不精確、不確定的軟計(jì)算工具,在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能數(shù)據(jù)分析、控制算法獲取等領(lǐng)域取得了很大的成功.該文在經(jīng)典粗糙集理論的擴(kuò)充方面和決策表的知識(shí)約簡方面進(jìn)行了深入的研究,并取得了很好的理論和實(shí)驗(yàn)效果.因此,開展這方面的工作具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值.該文主要基于粗糙集理論和關(guān)系數(shù)據(jù)庫的結(jié)合以

2、及知識(shí)約簡在決策表中的理論和應(yīng)用研究.在不完備系統(tǒng)下的粗糙集理論的擴(kuò)充方面,提出了一種類相似關(guān)系的粗糙集模型,該模型通過對(duì)域值的等價(jià)劃分,可對(duì)對(duì)象進(jìn)行重新分類.在粗糙數(shù)據(jù)查詢方面,分析了各種粗糙查詢方法的優(yōu)缺點(diǎn),提出了一種基于SQL語言的粗糙數(shù)據(jù)查詢方法,該方法可以提高查詢效率,減少存儲(chǔ)空間,具有較好的應(yīng)用價(jià)值.在知識(shí)約簡方面,提出了一種基于信息熵的決策表的知識(shí)約簡算法,該算法通過熵對(duì)屬性的重要性進(jìn)行了有效的度量,經(jīng)過實(shí)際系統(tǒng)的運(yùn)行測試