2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、激光雷達微多普勒效應(yīng)在目標(biāo)探測、識別中由于測量精度高、抗干擾能力強等優(yōu)點,具有廣闊的應(yīng)用前景。復(fù)合振動比單頻振動更復(fù)雜,因此研究復(fù)合振動目標(biāo)的特征提取與識別更具現(xiàn)實意義。本文首先建立了一套基于Michelson-Morley動態(tài)干涉儀的復(fù)合振動激光微多普勒效應(yīng)的探測系統(tǒng),開展了實驗研究,采用時頻域聯(lián)合分析的方法對實驗信號進行了分析。通過對多種時頻分析方法的比較表明:采用重排譜圖分布得到的時頻圖像具有較為理想的時頻特性,該方法適合于復(fù)合振

2、動目標(biāo)微多普勒信號的分析,從所得的時頻圖中可以獲取復(fù)合振動目標(biāo)的某些特征。通過對單、雙頻振動目標(biāo)的微多普勒實驗結(jié)果的對比,證明了我們建立的實驗系統(tǒng)和采用的時頻分析方法獲取目標(biāo)復(fù)合振動頻率是真實、可靠的。其次通過建立激光雷達微多普勒效應(yīng)探測運動目標(biāo)復(fù)合振動數(shù)學(xué)模型,利用MATLAB編程進行了復(fù)合振動激光微多普勒效應(yīng)的仿真研究,對仿真信號進行基于重排譜圖的時頻分析。在與實驗中目標(biāo)各運動參數(shù)相同的條件下,用模型仿真了復(fù)合振動目標(biāo)的微多普勒信號

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