基于圖像的隱藏信息的分析及檢測技術.pdf

1、伴隨著信息時代的飛速發(fā)展，在Internet上充滿了多種多樣的多媒體信息。因為網絡的迅速、便捷，越來越多的人選擇了網絡作為傳遞信息的途徑，因此要求網絡具有很好的安全性以保障個人和政府信息的安全傳遞和發(fā)布，信息安全技術就應運而生。信息安全涉及的領域很多，本文緊跟信息隱藏和隱藏技術的研究前沿，以深入探討信息隱藏的本質、剖析現(xiàn)有信息隱藏軟件并參考國際上最新的信息隱藏分析技術為基礎，研究圖像數(shù)據中隱秘消息的分析與檢測技術，提出多種實用可靠的圖像

2、信息隱藏分析和檢測算法。本文的主要貢獻表現(xiàn)在： 一、正如信息隱藏的主要領域都把圖像作為載體一樣，本文在分類分析載體圖像的基礎上，研究了載體圖像各比特層面的隨機特性、比特層面相關特性等基本統(tǒng)計特征，以及圖像頻域變換的各類系數(shù)的分布特性。 二、針對圖像信息隱藏中LSB偽裝算法，設計了一些檢測率高、性能穩(wěn)定、且適用于灰度圖像和彩色圖像的檢測算法。這些算法提取檢測特征的依據是：載體(主要是圖像)數(shù)據的位平面之間的相關關系、像素之

3、間的能量關系、以及相鄰像素的相關特性等。 三、針對圖像信息隱藏中空域及頻域的隱藏算法，采用卡方分析作為一種通用的檢測方法，并在此基礎上，設計了一種改進的檢測方案，提高了檢測效率。 這些算法實現(xiàn)了檢測目標載體中是否存在隱秘信息；估計嵌入信息長度；估計嵌入信息的位置等。這些檢測方法主要針對圖像LSB隱藏算法，同時也可用于其他算法的通用盲檢測，有較好的適用性和準確性，算法實現(xiàn)較容易。同時在每種算法后面分析了各類檢測算法的優(yōu)缺點