基于圖像特征的無損信息隱藏技術(shù)研究.pdf

1、在因特網(wǎng)技術(shù)快速普及和數(shù)字多媒體技術(shù)迅速發(fā)展的今天，越來越多的數(shù)字作品以圖片、音頻、視頻等格式在互聯(lián)網(wǎng)上傳播。盡管人們能以更快捷的方式獲取數(shù)字作品，但同時也面臨著嚴峻挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在數(shù)字作品的版權(quán)保護和信息安全等方面。針對這一問題，無損信息隱藏技術(shù)作為一種新的解決方案應(yīng)運而生，它利用人類視覺系統(tǒng)的感知特性和多媒體作品數(shù)據(jù)冗余的特點，將水印信息嵌入到公開的數(shù)字作品中。該技術(shù)不僅能實現(xiàn)水印的有效檢測以保護版權(quán)，而且在無攻擊情況下能無損恢復(fù)宿

2、主媒體，這一特性醫(yī)學(xué)、遙感、軍事等領(lǐng)域存在廣泛應(yīng)用。迄今為止，雖然研究者們提出了許多無損信息隱藏算法，但是如何探索新的嵌入與提取模型以提升不可見性、容量及魯棒性等綜合性能仍值得進一步研究。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴在現(xiàn)有的無損信息隱藏算法中，大多數(shù)方法均以整體圖像為對象實現(xiàn)水印嵌入與提取，未能充分考慮圖像的局部特性，不能有效地應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、遙感等圖像中感興趣區(qū)域的安全保護。鑒于此，本文首先利用特征檢測算子從數(shù)字圖像中提取特征點并以

3、特征點為中心構(gòu)造局部特征區(qū)域。為了有效保持水印提取過程中特征區(qū)域的同步關(guān)系，在此基礎(chǔ)上構(gòu)造圖像子圖實現(xiàn)了水印的無損嵌入，并且通過調(diào)節(jié)塊大小與尺度因子進行容量的靈活控制，有效滿足了不同應(yīng)用的需求。⑵為了有效提高無損信息隱藏算法的魯棒性，本文利用Slantlet變換提出了基于非負矩陣分解的魯棒無損信息隱藏算法。與小波變換等相比，Slantlet變換具有良好的特性，這為有效提升魯棒性奠定了基礎(chǔ)。論文首先利用Slantlet變換對圖像進行分解獲