一種分層的基于多特征的在線掌紋識(shí)別研究.pdf

1、自動(dòng)身份鑒定作為安全系統(tǒng)的重要組成部分面臨著許多挑戰(zhàn)和實(shí)際的應(yīng)用。而生物識(shí)別技術(shù)因其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)而獲得了迅速的發(fā)展。掌紋識(shí)別技術(shù)作為一種相對(duì)較新的生物識(shí)別技術(shù)，也有著自己的優(yōu)點(diǎn)，特別在近幾年來(lái)得到了較好的研究和發(fā)展。但掌紋的識(shí)別仍然存在一些有待解決的問(wèn)題，本文對(duì)這些問(wèn)題做了深入的探討和研究。 文章首先在對(duì)掌紋識(shí)別做了深入的研究基礎(chǔ)上，討論了掌紋識(shí)別中一些熱點(diǎn)問(wèn)題：例如掌紋圖像的預(yù)處理，特征的提取和表示，相似性度量，快速匹配等等，并

2、針對(duì)性對(duì)現(xiàn)有的各種算法進(jìn)行了比較，指出了其優(yōu)點(diǎn)和不足。并且根據(jù)現(xiàn)有掌紋識(shí)別的系統(tǒng)它們大部分基本都使用一個(gè)固定的特征提取和相似性度量機(jī)制，從而影響識(shí)別的可靠性和準(zhǔn)確性的特點(diǎn)，我們提出了一種分層次利用多種特征由粗略到精確的掌紋識(shí)別技術(shù)。在我們的方法中，主要定義了三種層次特征：基于關(guān)鍵點(diǎn)的幾何特征(第一層次特征)，基于濾波的特征(第二層次特征)，和線特征(第三層次特征)，并針對(duì)不同的特征給出了不同的匹配標(biāo)準(zhǔn)。最后用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證我們提出方法的可行性

3、和有效性。我們主要從兩個(gè)方面進(jìn)行考察：識(shí)別率和認(rèn)證率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明利用我們的方法能夠完成97.33％的識(shí)別率，并且其錯(cuò)誤接受率(FRR)和錯(cuò)誤拒絕率(FAR)都可以達(dá)到比較低的水平。這說(shuō)明本文的方法能夠滿足生物識(shí)別技術(shù)的要求。 論文的主要工作有：(1)對(duì)現(xiàn)有的掌紋識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了深入的研究和比較，給出了其優(yōu)缺點(diǎn)；(2)提出了一種分層的利用多特征的掌紋識(shí)別技術(shù)；(3)提出了利用RGF(RealGaborFilter)濾波的方法，提取