基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸獾膱D像壓縮算法研究.pdf

1、經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓‥mpirical Mode Decomposition，EMD）方法是美國(guó)國(guó)家宇航局Norden E. Huang提出的一種新的非平穩(wěn)信號(hào)分析方法。作為一種新穎的信號(hào)分析工具，EMD 方法從信號(hào)本身特性出發(fā)，將一個(gè)復(fù)雜信號(hào)分解為一系列固有模式函數(shù)（Intrinsic Mode Function，IMF）和最終趨勢(shì)項(xiàng)的疊加。 二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓˙i-dimensional Empirical Mode Decomp

2、osition，BEMD）方法是EMD 方法在二維圖像領(lǐng)域的拓展，提出和發(fā)展時(shí)日尚短，是一種新的圖像多尺度分析方法。近幾年來(lái)，BEMD 方法逐漸被應(yīng)用在圖像紋理分析、圖像去噪、圖像融合等領(lǐng)域，但在圖像編碼壓縮方面還鮮有研究。本文研究BEMD 方法在圖像編碼壓縮方面的特性，不僅為發(fā)展已較為成熟的圖像編碼壓縮技術(shù)注入了新的活力，也拓展了BEMD 方法的應(yīng)用領(lǐng)域，具有一定的研究?jī)r(jià)值與創(chuàng)新意義。 本文在簡(jiǎn)要介紹短時(shí)傅立葉變換、Wigne

3、r-Ville 分布和小波分析方法三種非平穩(wěn)信號(hào)分析方法的基礎(chǔ)上，詳細(xì)討論了經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夥椒?，尤其是在二維圖像領(lǐng)域的拓展。針對(duì)現(xiàn)有BEMD 分解算法分解速度慢、時(shí)間復(fù)雜度高等缺點(diǎn)，本文在極值點(diǎn)漏點(diǎn)處理、曲面插值和結(jié)束條件判斷三個(gè)重要環(huán)節(jié)進(jìn)行了改進(jìn)，在保證分解效果的前提下，改進(jìn)算法分解速度加快，節(jié)省了運(yùn)行時(shí)間；現(xiàn)有的基于BEMD 方法的圖像壓縮算法對(duì)IMF和剩余圖像采取統(tǒng)一的編碼策略，沒(méi)有充分利用IMF 與剩余圖像的不同特性，本文根據(jù)IM