基于計算機(jī)視覺的織物組織結(jié)構(gòu)自動識別系統(tǒng)——圖像拼接算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、織物組織結(jié)構(gòu)自動識別是紡織工業(yè)信息化的一個重要課題，本課題針對在織物組織結(jié)構(gòu)識別中碰到的，在高放大倍率下，僅僅通過一次拍攝，難以獲取反映一個循環(huán)周期內(nèi)織物組織結(jié)構(gòu)圖像的問題，研究和設(shè)計出了一套基于計算機(jī)視覺的自動織物組織結(jié)構(gòu)識別系統(tǒng)。本文主要設(shè)計了該系統(tǒng)的光學(xué)圖像采集部分的硬件結(jié)構(gòu)，以及提出了關(guān)鍵的圖像拼接算法，并進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。主要內(nèi)容包含： 1． 簡單介紹了織物組織結(jié)構(gòu)的概念、現(xiàn)有的織物組織結(jié)構(gòu)分析識別技術(shù)和各種圖像拼接技

2、術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀。結(jié)合紡織工業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)狀，給出了織物組織結(jié)構(gòu)識別系統(tǒng)的需求分析和總體設(shè)計，并詳細(xì)介紹了該系統(tǒng)的硬件選型和系統(tǒng)搭建，以及織物圖像預(yù)處理方法。 2． 重點(diǎn)闡述了圖像拼接過程中的三項關(guān)鍵技術(shù)：圖像配準(zhǔn)、圖像合并和多幅局部圖像自動拼接。針對圖像配準(zhǔn)，通過分析了現(xiàn)有的配準(zhǔn)方法和織物圖像特性提出了一種先提取織物紗線周期，然后通過動態(tài)選取配準(zhǔn)模板的模板匹配拼接算法；針對圖像合并，通過分析合并接縫產(chǎn)生的原因，提出了通過信號延緩