基于噪聲統(tǒng)計(jì)模型的區(qū)域分割.pdf

1、目前，圖像技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到了生活的許多方面。圖像分割是整個(gè)圖像工程的的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，這是因?yàn)樗鼮楹罄m(xù)的形狀描述、識(shí)別、理解提供了基礎(chǔ)。圖像分割的主要目的是將圖像劃分為特征相關(guān)的區(qū)域。 本文首先對(duì)主要的圖像分割方法進(jìn)行研究，討論和分析了典型圖像分割方法的原理和特點(diǎn)；分析圖像噪聲的特點(diǎn)并根據(jù)噪聲形成原因，建立了噪聲統(tǒng)計(jì)模型且定量地表示出來，將該模型作為區(qū)域分割的準(zhǔn)則。然后針對(duì)區(qū)域分割方法在含有噪聲的圖像處理效果顯著的特點(diǎn)，結(jié)合圖

2、像噪聲的統(tǒng)計(jì)特性，提出一種基于噪聲統(tǒng)計(jì)模型的區(qū)域分割方法；同時(shí)根據(jù)像素鄰域結(jié)構(gòu)，采用最大最小值的初始分割方法來優(yōu)化分割結(jié)果，從而改進(jìn)了影響區(qū)域分割的兩個(gè)關(guān)鍵因素：初始分割和一致性準(zhǔn)則。最后給出了本文的算法在圖像中的應(yīng)用和其傳統(tǒng)分割方法的比較。本文通過理論和實(shí)驗(yàn)證明，這種方法不單能有效地分割區(qū)域，而且像素區(qū)域誤判發(fā)生的概率較小。基于噪聲統(tǒng)計(jì)模型的區(qū)域分割是圖像處理的一種有效的改進(jìn)分割方法，將來在病理圖像分割、工業(yè)圖像分割、安全圖像處理中的