基于紅色區(qū)域分割的自動紅眼消除.pdf

1、紅眼是閃光燈攝影中常見的現(xiàn)象。因為人類視覺系統(tǒng)對周圍環(huán)境亮度變化的反應(yīng)速度有限，而閃光時間小于人類視覺系統(tǒng)的反應(yīng)時間。所以，當近距離拍照時，閃光燈經(jīng)過瞳孔照射在視網(wǎng)膜后面的微血管組織上，反射回來的紅色光線會使實際成像的照片中人眼處呈現(xiàn)紅色，這就是紅眼產(chǎn)生的原因。在一些重要的場合，如果留影時產(chǎn)生紅眼現(xiàn)象，會給人們留下遺憾。因此，如何消除紅眼引起了一些圖像處理公司和一些學(xué)者的關(guān)注。
　　 本文主要利用紅眼的三個重要特征，提出了基于紅

2、色區(qū)域分割的自動紅眼消除算法。這三個特征分別是：紅眼呈現(xiàn)紅色、眼睛一般情況下呈現(xiàn)類圓形和眼睛被皮膚區(qū)域包圍。本文紅眼消除算法的主要思想是：先找出圖像中所有的紅色區(qū)域；然后去除那些非紅眼的紅色區(qū)域，以確定紅眼的位置；最后進行紅眼消除。
　　 本文提出的紅眼消除算法主要分為光照補償、紅眼定位和紅眼修正三個部分。1)光照補償部分。采用了自適應(yīng)非線性光照補償方法，該方法可以克服參照白光照補償算法帶來的缺陷。2)紅眼定位部分。首先，對圖像

3、進行紅色分割形成紅色掩膜，并對紅色掩膜進行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理；然后，計算紅色掩膜中每個連通區(qū)域的圓度，判斷圓度是否在[0.85 1.15]區(qū)間內(nèi)，這樣可以去除那些非圓形的連通區(qū)域；最后，判斷紅色掩膜中剩下的連通區(qū)域是否被膚色區(qū)域所包圍，就可以去除那些類圓形非紅眼的紅色連通區(qū)域，從而得到紅眼掩膜。3)紅眼修正部分。主要是在RGB色彩空間中對紅眼區(qū)域像素的三個通道分別進行調(diào)整，降低紅色通道R的同時，也對G通道和B通道作適當調(diào)節(jié)，使其看起來更加自