基于色彩情感語義和用戶側(cè)檔的網(wǎng)上圖像檢索策略研究.pdf

1、隨著萬維網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和普及應(yīng)用，多媒體已成為人們經(jīng)常使用的信息載體。在萬維網(wǎng)上除了普通文本之外，還有大量的圖像、視頻、音頻、動畫和圖形等，對這些媒體類型的信息進(jìn)行快速準(zhǔn)確的檢索已成為人們的迫切需求和目標(biāo)。 當(dāng)前，基于內(nèi)容的圖像檢索已經(jīng)出現(xiàn)了一些比較好的理論研究方向，但目前不斷增加的在線圖像信息數(shù)量以及圖像底層特征與高層語義信息之間映射的“語義鴻溝”問題，對一些基于內(nèi)容的圖像檢索機(jī)制提出了新的挑戰(zhàn)，許多學(xué)者正關(guān)注于這個方向且已

2、經(jīng)做了廣泛的研究工作，基于語義信息的網(wǎng)上圖像檢索系統(tǒng)也成為當(dāng)今研究的熱點(diǎn)。本文就多媒體檢索中的網(wǎng)上圖像檢索技術(shù)做了較深入的討論。 本文討論了圖像底層特征提取，在對網(wǎng)上圖像信息進(jìn)行合理收集和基于色彩情感語義和用戶側(cè)檔的基礎(chǔ)上，主要做了以下主要工作： (1)在檢索結(jié)果全面性方面，利用語義信息相近和語義信息蘊(yùn)含技術(shù)進(jìn)一步解決檢索中由于圖像對象概念描述不同等原因出現(xiàn)的檢索不全的問題。具體而言，使用分類樹對圖像庫中的圖像進(jìn)行分層分

3、類，建立各個概念之間的上下層關(guān)系，父層是所屬子層的一個共同概念和屬性，子層是從不同類型對父層進(jìn)行更加詳細(xì)的描述，它們是語義信息蘊(yùn)含的關(guān)系，每一個概念的同一個子層之間是語義信息相似的關(guān)系，它們有相同的父層屬性。 (2)在語義信息檢索方面，本文提出圖像主色調(diào)聚類思想，以圖像主色彩的情感語義信息主色調(diào)為篩選條件，進(jìn)一步提供符合用戶個性化情感語義需求的結(jié)果。具體而言，在圖像語義信息提取方面，除了圖像對象等基本語義信息提取外，加入使用色彩

4、分離函數(shù)和情感語義信息集合(本文為此提出建立色彩表)從而加入了圖像的色彩情感語義信息，情感語義信息描述采用的是人類肉眼最容易識別且最容易產(chǎn)生情感的八種常見色彩如紅、黃、藍(lán)等。在此基礎(chǔ)上通過圖像主色彩和主色調(diào)的提取以及與情感集合的映射描述出圖像的主要情感語義信息，進(jìn)行主色調(diào)情感語義信息聚類，通過色彩語義信息檢索篩選出更符合用戶色彩情感偏好的檢索結(jié)果，為用戶提供個性化、智能化的檢索服務(wù)。 (3)在人機(jī)互動反饋機(jī)制方面，除了常用的反饋