基于高層語義的圖像檢索研究.pdf

1、計算機技術、多媒體技術以及Internet技術的飛速發(fā)展產生大量的圖像信息，因此如何有效地、快速地從大規(guī)模的Web數(shù)據中檢索出滿足用戶需求的圖像是一個目前急需解決的重要問題。然而，從圖像的視覺特征到圖像的語義表達之間存在巨大的“語義鴻溝”，為了縮小存在的巨大差距，基于高層語義圖像檢索(HSBIR，High-level Semantic-Based Image Retrieval)成為圖像檢索領域的研究熱點。 本文在回顧基于內容圖

2、像檢索研究現(xiàn)狀的基礎上，對圖像語義標注和相關反饋技術展開深入的討論，從算法思想上對現(xiàn)有的主流語義標注模型和相關反饋算法進行了理論與實踐的剖析與比較，指出兩種技術的不足及其發(fā)展方向。提出了一種語義向量算法，構建了圖像語義關鍵詞網絡，實現(xiàn)了圖像底層視覺特征和語義的復合索引。通過相關反饋技術一方面便于理解用戶的查詢意圖，調整相似度量準則以符合用戶的需求；另一方面，給相關圖像傳遞語義信息，更新相關性強度，充實語義網絡，實現(xiàn)對圖像的有效檢索。文章