流域梯級(jí)水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度輔助決策系統(tǒng)研究.pdf

1、本文以網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下構(gòu)建流域梯級(jí)水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度輔助決策系統(tǒng)為研究對(duì)象，將智能優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)通訊等技術(shù)應(yīng)用于流域梯級(jí)水電站的信息管理、水文預(yù)報(bào)及優(yōu)化調(diào)度決策中，研制開發(fā)了較為實(shí)用的流域梯級(jí)水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度輔助決策系統(tǒng)。系統(tǒng)可對(duì)生成的調(diào)度方案進(jìn)行合理評(píng)價(jià)和優(yōu)化決策，為實(shí)現(xiàn)梯級(jí)水電站調(diào)度方案實(shí)施的智能化、信息化和網(wǎng)絡(luò)化管理提供了理論與技術(shù)支持。主要研究如下： ⑴針對(duì)流域內(nèi)降水及下墊面條件時(shí)空分布不均勻的特點(diǎn)，提出了水庫入庫徑流分級(jí)預(yù)測方

2、法。通過對(duì)采集的水文序列進(jìn)行時(shí)空分析，建立了分級(jí)預(yù)報(bào)因子集特征值變量與觀測值對(duì)應(yīng)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)徑流預(yù)測模型。設(shè)計(jì)了預(yù)測模型分類識(shí)別器，根據(jù)不同的徑流特征值自動(dòng)搜尋相適應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測，最終將分類預(yù)測模型合并為組合預(yù)測模型。 ⑵研究了市場機(jī)制下梯級(jí)水電站優(yōu)化調(diào)度模型的建模方法及針對(duì)梯級(jí)水電站廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度模型的建模方法，并提出相應(yīng)的模型求解算法。其中，廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行調(diào)度模型求解采用本論文提出的基于遺傳算法的雙層耦聯(lián)算法，設(shè)

3、計(jì)上層為求解機(jī)組負(fù)荷分配問題模塊，下層為求解機(jī)組組合問題模塊。該算法具有可同時(shí)求得電廠負(fù)荷分配問題和機(jī)組組合問題的最佳調(diào)度方案的優(yōu)點(diǎn)。 ⑶建立了基于多目標(biāo)決策模糊優(yōu)選理論的梯級(jí)水電站調(diào)度決策方案評(píng)估模型。方案評(píng)估以調(diào)度優(yōu)化目標(biāo)相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)為依據(jù)，采用多目標(biāo)模糊優(yōu)選法對(duì)生成各調(diào)度方案進(jìn)行排序，模型中引入調(diào)度規(guī)則集，通過規(guī)則重要性標(biāo)度計(jì)算得到方案優(yōu)劣性評(píng)價(jià)成果，為梯級(jí)水電站調(diào)度方案評(píng)估模型提供評(píng)價(jià)依據(jù)，并提出了針對(duì)水電站調(diào)度決策的

4、加權(quán)推理機(jī)制指導(dǎo)生成最優(yōu)調(diào)度方案的算法和程序。 ⑷研制開發(fā)了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的流域梯級(jí)水電站優(yōu)化調(diào)度輔助決策系統(tǒng)軟件。系統(tǒng)基于上述所提出的理論方法和技術(shù)，結(jié)合具體軟件研發(fā)目標(biāo)，并對(duì)系統(tǒng)功能需求進(jìn)行了深入的分析；采用B/S網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架模型和軟件分層服務(wù)模式，設(shè)計(jì)開發(fā)出了系統(tǒng)的總體框架和各個(gè)功能模塊，并對(duì)各個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)過程進(jìn)行了詳細(xì)的說明。所研制的系統(tǒng)軟件在實(shí)際調(diào)度工程中的應(yīng)用，可為決策人員提供完善的信息數(shù)據(jù)和科學(xué)的調(diào)度方案，提高企業(yè)的信息綜