梯級水電站優(yōu)化調度模型與算法研究.pdf

1、隨著能源短缺的加劇和電力體制改革的不斷深化,優(yōu)先和大力發(fā)展水電是調整能源結構和實施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的必然選擇.梯級水電站優(yōu)化調度由于經濟效益顯著,一直受到極大的關注.以梯級水電站優(yōu)化調度研究為核心,本文研究了粒子群算法改進策略、多目標優(yōu)化處理方法、梯級水電站長期優(yōu)化調度、水火電力系統(tǒng)短期優(yōu)化調度等問題,對有效利用水力資源,降低電力系統(tǒng)運行成本,具有一定的參考價值. 針對粒子群算法易陷入局部最優(yōu)的缺點,論文提出了一種雙適應度方法、動態(tài)

2、鄰域算子和隨機動態(tài)調整慣性權重機制有機結合的混合改進策略,算例計算表明,該改進策略能增強粒子的局部收斂能力,加快算法的收斂速度,便于處理復雜約束條件,為求解具有復雜約束條件的非線性規(guī)劃問題提供了一種簡單有效的方法. 多目標優(yōu)化方法是解決許多實際問題的重要手段,論文分析回顧了多目標優(yōu)化的常用求解方法,提出了一種交互式多目標決策數學處理方法,把多目標優(yōu)化問題轉化為3個單目標非線性規(guī)劃問題進行求解.算例計算表明,該交互式多目標決策方法避

3、免了目標權重選取的人為任意性,決策過程中較好地體現了決策者的主導作用,充分利用了主觀因素,計算過程簡單,便于實際操作,具有一定的實用價值. 論文探討了梯級水電站優(yōu)化調度的相關問題,考慮了豐枯分時電價因素,建立了梯級水電站長期優(yōu)化調度數學模型,并應用改進粒子群算法進行求解.實際梯級水電站的計算表明,該模型能使枯水期大部分時問出力均勻平穩(wěn),豐水期能兼顧防洪和蓄水的不同要求,有利于電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行.改進粒子群算法計算速度快、收斂精度高