版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中的一個重要研究分支。傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法使用單一最小支持度閾值進行挖掘,但在實際使用中由于各項目發(fā)生頻率的不同,需要使用不同的最小支持度閾值。多最小支持度關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘作為一個新的研究課題,用于發(fā)現(xiàn)稀有項之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,正逐步受到人們的重視。此外,在關(guān)聯(lián)規(guī)則的許多應(yīng)用中,人們發(fā)現(xiàn)在低層或原始層的數(shù)據(jù)項之間很難找出真正有價值的規(guī)則,在多個概念層的項之間進行關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘能提供更有普遍意義及現(xiàn)實意義的知識。由于多層關(guān)聯(lián)
2、規(guī)則是單層關(guān)聯(lián)規(guī)則的擴展,那么也必然會存在單一最小支持度問題,而且問題會更嚴(yán)重。 本文分析并總結(jié)了多最小支持度關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的性質(zhì),在此基礎(chǔ)上,結(jié)合多層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的特點,對現(xiàn)有的基于多最小支持度的單層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法進行了改進,提出兩個新的基于多最小支持度的多層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,較好地解決了多層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中對稀有項的挖掘問題。這兩個算法都在定理及其證明的基礎(chǔ)上進行了優(yōu)化,同時,通過理論分析及實例驗證證明了這兩個算法的可行性和有
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多最小支持度關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 基于多最小支持度的關(guān)聯(lián)規(guī)則研究.pdf
- 基于多最小支持度的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 多最小支持度關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于加權(quán)多重最小支持度的挖掘算法研究.pdf
- 基于多支持度的正負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)的研究.pdf
- 基于同類項的多最小支持度和并行計算的頻繁模式挖掘研究.pdf
- 基于多重最小支持度的高效用頻繁項集挖掘算法研究.pdf
- 基于正負(fù)項目及多支持度的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
- 無支持度設(shè)置的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
- 基于動態(tài)支持度的流數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
- 基于支持度變化的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法及實現(xiàn).pdf
- 基于興趣度的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法研究.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的多標(biāo)簽分類研究.pdf
- 碎裂結(jié)構(gòu)圍巖最小支護抗力研究
- 基于興趣度的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)分類的動態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則趨勢度挖掘方法研究.pdf
- 多尺度關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法.pdf
- 基于多模式關(guān)聯(lián)規(guī)則的圖像分類研究.pdf
- 基于興趣度的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論