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文檔簡介
1、本文在FP樹挖掘算法的基礎(chǔ)上,提出了無用戶設(shè)置最小支持度閾值的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。該算法通過興趣度的設(shè)置動態(tài)地得到不同項集的不同支持度,并支持用戶與算法的交互功能,用戶能通過興趣度的設(shè)置來控制產(chǎn)生的頻繁項目集合中元素的數(shù)目,而且不需要用戶有與之相關(guān)的專業(yè)領(lǐng)域知識就可以完成關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘。實驗結(jié)果表明該算法在性能上與FP-樹算法相比不占優(yōu)勢,原因是該算法的理論框架與FP樹算法相似,而且其時間復(fù)雜度大于FP樹算法的時間復(fù)雜度,但它為關(guān)聯(lián)規(guī)則挖
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