基于人工免疫的垃圾郵件過濾技術(shù)的研究.pdf

1、針對當前垃圾郵件泛濫日益嚴重的問題，論文提出了一種基于人工免疫的垃圾郵件過濾機制，在郵件安全系統(tǒng)中引入免疫的思想,特別是針對當前動態(tài)性、變異能力日益突出的垃圾郵件，與傳統(tǒng)的郵件過濾技術(shù)相比，具有良好的自適應、自學習和魯棒性等特點。 論文首先研究了當前主要的郵件過濾技術(shù)，通過與常見的過濾技術(shù)的對比，討論了基于免疫的垃圾郵件過濾技術(shù)在動態(tài)性和自適應性等方面的優(yōu)勢；然后對人工免疫系統(tǒng)原理進行了研究，分析了人工免疫原理應用于垃圾郵件過濾

2、系統(tǒng)的可行性，提出一種基于人工免疫學原理的垃圾郵件過濾系統(tǒng)模型ECSBAI（E-mail Classify System Based on Artificial Immunity）,給出系統(tǒng)中關(guān)鍵模塊的實現(xiàn)算法，并通過實驗的手段分析了系統(tǒng)中關(guān)鍵參數(shù)的設定對系統(tǒng)過濾性能的影響，通過與貝葉斯算法的對比，討論了該系統(tǒng)在防范變異郵件方面的突出優(yōu)勢；針對檢測器生成效率不高以及在郵件檢測正確率方面的不足，設計了基于基因權(quán)重的檢測器生成算法，并對郵件

3、檢測過濾算法進行了改進，并通過實驗驗證了算法改進的有效性；論文最后討論了基于人工免疫的含木馬病毒郵件的過濾技術(shù)，針對木馬病毒變異能力突出的特點，提出一種基于免疫原理的木馬檢測模型，并給出了模型中關(guān)鍵模塊的設計，通過仿真實驗驗證了模型對木馬特別是變異木馬的檢測能力。 論文的新穎之處是郵件檢測器生成算法以及郵件過濾算法的改進，實驗結(jié)果表明，改進后算法與原算法相比，可以在一定程度上提高垃圾郵件的檢測效率，尤其是針對新穎模式的垃圾郵件的