基于多尺度奇異點檢測的自動指紋分類系統(tǒng).pdf

1、隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展,自動身份認證技術(shù)成為生產(chǎn)生活中一項迫切需要的技術(shù),其中生物特征認證技術(shù)因其具有較高的安全性和準確性,獲得了廣泛關(guān)注。而指紋識別技術(shù)因為具有方便獲取,唯一性等特點在生物識別中占有重要地位。指紋認證為網(wǎng)絡(luò)和信息安全認證提供了非常好的手段。
　　本文旨在研究一種魯棒性較強的自動指紋分類系統(tǒng),克服傳統(tǒng)自動指紋分類方法的不足,提高自動指紋分類的準確性和魯棒性。本文對指紋分類算法進行了深入研究,主要工作如下:

2、>　　1.討論并實現(xiàn)了一種根據(jù)方向一致性原理進行圖像分割的方法。該方法不僅計算每個像素點的方向,還考慮到它的一致性。該分割方法不僅對各種質(zhì)量的圖像指紋具有良好的分割效果,而且該方法在運算速度上比傳統(tǒng)方法更快,更適合于實時處理的指紋系統(tǒng)。
　　2.研究基于連續(xù)方向場的多尺度指紋奇異點檢測新算法,該方法的思路是先用Poincare index方法確定指紋圖像中可能含有奇異點的塊.然后再在該塊內(nèi)檢測奇異點。實驗表明該算法在指紋奇異點檢測