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1、隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃(SDP)方法是水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度的基本方法,但將其應(yīng)用于包含有多年調(diào)節(jié)水庫(kù)的水庫(kù)群的優(yōu)化調(diào)度時(shí)會(huì)引起“維數(shù)災(zāi)”,并且難以反映多年調(diào)節(jié)水庫(kù)調(diào)節(jié)周期不定的特點(diǎn)。本論文應(yīng)用多層次優(yōu)化方法,把庫(kù)群優(yōu)化問(wèn)題分解為第1層次的SDP優(yōu)化及第2層次的改進(jìn)遺傳模擬退火算法(IGA-SA)優(yōu)化,通過(guò)烏江串聯(lián)水庫(kù)群實(shí)例驗(yàn)證,從而解決了以上兩個(gè)問(wèn)題。論文取得的主要成果如下: (1)以串聯(lián)梯級(jí)水電站水庫(kù)年發(fā)電量最大為目標(biāo),建立串聯(lián)水庫(kù)群優(yōu)化調(diào)度模
2、型,采用多層次優(yōu)化方法把庫(kù)群優(yōu)化問(wèn)題分解為第1層次的SDP優(yōu)化與第2層次的IGA-SA優(yōu)化,有效的解決了SDP方法應(yīng)用于水庫(kù)群調(diào)度的“維數(shù)災(zāi)”問(wèn)題,并提出了SDP應(yīng)用于多年調(diào)節(jié)水庫(kù)的均勻下泄流量操作的人機(jī)對(duì)話算法和庫(kù)群入庫(kù)徑流的時(shí)空相關(guān)關(guān)系的描述方法; (2)結(jié)合IGA的全局搜索能力強(qiáng)與SA的局部搜索能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),提出了性能更優(yōu)越的IGA-SA算法,進(jìn)一步增強(qiáng)全局與局部搜索能力,提高搜索效率。IGA-SA的交叉算子、變異算子及溫
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