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1、y879252基于微粒群優(yōu)化的車間生產(chǎn)作業(yè)調(diào)度方法研究ResearchOilJob—shopSchedulingMethodBasedonParticleSwarmOptimization作者姓名蔓茂撮學(xué)位類型堂壓亟學(xué)科、專業(yè)(工程領(lǐng)域)扭越電王工程研究方向王些王猩導(dǎo)師及名稱劉明周數(shù)援2006年5月ResearchonJob—shopSchedulingMethodBasedonParticleSwarmOptimizationAbst
2、raetJob—shopSchedulingProblemisaNPproblemInordertostudyonlteffectively，firstly，aJob—shopSchedulingMethodBasedonParticleSwarmOptimizationisadvancedinthisdissertationafteranalyzingtheproblem’sresearchcontent，evaluativecrit
3、erions，problemcharacteristicsandconventionalalgorithmsSecondly，onthebaseofanalyzingtheParticleSwarmOptimization(PSO)basictheory，algorithmcharacteristicsandapplicationfields，astandardPSOalgorithmisadvancedbytheoptimizatio
4、ntargetofminimummake—spantimeandtheworkprocedurecodingmethod，andthisalgorithmcanbeusedtooptimizetheJobshopSchedulingProblem，andthentheastringencyofthealgorithmisprovedthroughanapplicationinstanceAtlast，becausethestandard
5、PSOalgorithmcan’toptimizethecomplexJob—shopSchedulingproblem，combiningstandardPSOalgorithmwithgeneticalgorithmsandsimulatedannealingalgorithms，ahybrid—PSOalgorithmisputforward，andthentheastringencyofthealgorithmisprovedb
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