基于包絡高階特性的OFDM電臺識別技術研究.pdf

1、通信電臺個體識別是通信偵察領域一個重要研究課題。通信電臺的個體識別技術主要根據(jù)電臺硬件差異導致的各電臺發(fā)射信號的個體特征，判別信號來自隸屬的電臺，進而實現(xiàn)電臺跟蹤，并為判定通信網(wǎng)絡的組成等技術偵察任務提供重要依據(jù)。通信電臺個體識別技術是實現(xiàn)民用通信頻譜監(jiān)視和管理、進行軍用通信偵察的主要技術手段。同時，由于OFDM通信技術具有諸多技術優(yōu)勢，被廣泛地應用于軍用和民用通信領域，而常規(guī)通信電臺個體識別技術無法有效地識別OFDM電臺，因此對于OF

2、DM電臺的個體識別技術進行研究具有十分重要的意義和價值，是對常規(guī)電臺個體識別技術的擴展。
　　 通信電臺個體特征的分析、研究在電臺個體識別中至關重要，本文以相同工作模式、相同型號下的OFDM電臺的研究對象，針對穩(wěn)定工作狀態(tài)下硬件差異在信號上的不同體現(xiàn)，重點研究OFDM電臺不同工作狀態(tài)下個體特征，即電臺穩(wěn)定工作狀態(tài)下的噪聲特性、雜散特性。
　　 在噪聲特性分析方面，分析了各OFDM電臺噪聲統(tǒng)計特性上的差異，重點研究了信噪比

3、估計算法，提出了一種改進的基于最小二乘法—特征值分解(LS-EVD)的噪聲功率估計算法。該算法不需要任何先驗知識，在中等信噪比條件下，噪聲估計性良好，并使信號和噪聲子空間劃分更易實現(xiàn)。
　　 在雜散特性表現(xiàn)出的個體特征方面，基于OFDM電臺包絡高階J特征的分析，重點研究了OFDM電臺雜散成分的高階統(tǒng)計域參量的技術差異。高階統(tǒng)計特征對加性高斯噪聲具有良好的抑制作用，使OFDM電臺雜散特性在包絡上得到較好的保留。
　　 利用