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1、隨著全球化市場(chǎng)的形成,企業(yè)面臨的是以顧客需求為驅(qū)動(dòng)的全球市場(chǎng),競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)已經(jīng)集中于如何更好地滿足個(gè)性化的顧客需求。這其中的核心就是產(chǎn)品的規(guī)劃和設(shè)計(jì)。六西格瑪設(shè)計(jì)是以顧客需求驅(qū)動(dòng)的、基于并行工程和DFX的思想、面向產(chǎn)品生命周期的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法論。實(shí)施六西格瑪設(shè)計(jì)是企業(yè)加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的有效措施,本文對(duì)這一課題進(jìn)行了系統(tǒng)的深入研究。主要內(nèi)容如下: ⑴闡述了企業(yè)所處的環(huán)境特征及產(chǎn)品設(shè)計(jì)的重要地位,同時(shí)對(duì)學(xué)術(shù)界內(nèi)已有的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究相關(guān)理論進(jìn)行了綜
2、述,并闡明本文研究意義。 ⑵對(duì)新環(huán)境下顧客需求獲取方法進(jìn)行了系統(tǒng)研究。結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和WEB挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究,研究了基于WEB2.0信息源的顧客需求信息獲取原型。建立了基于模糊c-平均法的需求聚類方法。提出了考慮市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)基于粗糙集理論和信息熵方法的顧客需求重要度確定方法。 ⑶將來(lái)自顧客視角的、模糊的需求信息轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)視角的、量化的、具有工程意義的技術(shù)特性是必要的。針對(duì)QFD規(guī)劃過(guò)程的內(nèi)在模糊性,把證據(jù)理論和模糊數(shù)知識(shí)協(xié)同
3、算法應(yīng)用于QFD的產(chǎn)品規(guī)劃過(guò)程。研究了技術(shù)特性配置和自相關(guān)性模糊信息的協(xié)同處理方法,進(jìn)而構(gòu)建了一個(gè)QFD產(chǎn)品規(guī)劃模型。提出了顧客需求向技術(shù)特性轉(zhuǎn)化的數(shù)學(xué)模型,應(yīng)用基于α-截集的模糊平均加權(quán)部分非線性規(guī)劃方法計(jì)算技術(shù)特性重要度,應(yīng)用平均水平截集法去模糊化并對(duì)技術(shù)特性進(jìn)行排序,研究了模糊約束條件下技術(shù)特征滿意度最大化的需求轉(zhuǎn)化線性規(guī)劃模型。 ⑷針對(duì)設(shè)計(jì)早期質(zhì)量屋信息的模糊性和不確定性。提出了一種設(shè)計(jì)方案早期評(píng)價(jià)模糊群決策模型。在評(píng)價(jià)
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