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1、論文綜述了國(guó)內(nèi)外原油及餾分油物性關(guān)聯(lián)研究的進(jìn)展。采用實(shí)沸點(diǎn)蒸餾裝置將純梁原油切割成23個(gè)寬窄餾分,然后測(cè)定各寬窄餾分的密度ρ,折射率n,運(yùn)動(dòng)粘度v,平均相對(duì)分子質(zhì)量M及表面張力σ等物性。 用逐步回歸方法進(jìn)行處理,得到適用于純梁餾分油6種物性的預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)關(guān)聯(lián)式36個(gè)。包括密度的計(jì)算式8個(gè)(平均相對(duì)誤差在0.18%~0.57%之間,以下括號(hào)內(nèi)均為平均相對(duì)誤差),折射率計(jì)算式8個(gè)(0.07%~0.29%),中沸點(diǎn)計(jì)算式5個(gè)(0.97%~
2、2.21%),表面張力計(jì)算式7個(gè)(0.85%~3.60%),粘度計(jì)算式6個(gè)(1.01%~5.62%),平均相對(duì)分子質(zhì)量計(jì)算式2個(gè)(2.45%,4.49%)。除了20℃粘度的預(yù)測(cè)精度較低外,其他各關(guān)聯(lián)式形式簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確性好,有選擇余地,能夠滿(mǎn)足實(shí)用要求。 基團(tuán)貢獻(xiàn)法利用平均相對(duì)分子質(zhì)量來(lái)確定各餾分的基團(tuán)組成,在用單純形法估算基團(tuán)貢獻(xiàn)值的基礎(chǔ)上,借助逐步回歸算法,對(duì)實(shí)測(cè)物性進(jìn)行回歸,得到預(yù)測(cè)模型8個(gè)。其中密度預(yù)測(cè)模型1個(gè)(2.65%)
3、;折射率預(yù)測(cè)模型3個(gè)(0.99%~2.45%);<325℃餾分表面張力的預(yù)測(cè)模型1個(gè)(3.44%);>325℃餾分表面張力的預(yù)測(cè)模型3個(gè)(2.62%~3.45%),都能滿(mǎn)足工程計(jì)算的需要。 本論文將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入石油餾分物性計(jì)算,建立了2層隱含層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)餾分油物性間的關(guān)聯(lián),將該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測(cè)餾分油的密度,折射率,中沸點(diǎn),表面張力,粘度,平均相對(duì)分子質(zhì)量,結(jié)果表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所得結(jié)果總體上比逐步回歸法和基團(tuán)貢獻(xiàn)法更優(yōu),結(jié)果滿(mǎn)
4、意。 本論文還采用了連續(xù)性方法預(yù)測(cè)餾分油的物性,其中定積分法是把逐步回歸法得到的物性預(yù)測(cè)模型看作是連續(xù)的。將所求餾分的初餾點(diǎn)和終餾點(diǎn)(或初餾點(diǎn)處的平均累計(jì)餾出質(zhì)量分?jǐn)?shù)和終餾點(diǎn)處的平均累計(jì)餾出質(zhì)量分?jǐn)?shù))分別代入到定積分的下限和上限,將經(jīng)驗(yàn)關(guān)聯(lián)式作為被積函數(shù),積分即可得到所求物性的預(yù)測(cè)值,此方法描述的是物性與餾程間的關(guān)系,平均相對(duì)誤差在0.19%~4.78%之間,定積分法形式簡(jiǎn)單,所用到的參數(shù)少。廣義積分法中被積函數(shù)引入了伽瑪分布密
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