基于生物視覺的邊緣檢測(cè)與目標(biāo)跟蹤算法研究與仿真.pdf

1、自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別是當(dāng)今世界軍事技術(shù)研究中最具攻關(guān)性的課題之一，眾多計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)均應(yīng)用于該課題的研究領(lǐng)域中。計(jì)算機(jī)視覺在目前仍然不能很理想的處理許多自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別方面的難題，而引入生物視覺卻可以讓這些任務(wù)變得很容易。本論文對(duì)一種生物視覺感知系統(tǒng)中的感受野改進(jìn)模型進(jìn)行研究，并將這種模型應(yīng)用于自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別中的物體邊緣檢測(cè)和運(yùn)動(dòng)估計(jì)及跟蹤等關(guān)鍵技術(shù)的研究中。論文主要工作包括: 討論了經(jīng)典的LOG感受野模型，并融入視覺生理機(jī)制，對(duì)LOG感受野

2、進(jìn)行改進(jìn)。 基于一種具有任意方向的各向異性彈性感受野模型，對(duì)“一種新的基于區(qū)域角度搜索的各向異性高通濾波算法”進(jìn)行了研究與仿真。 基于這種感受野模型，對(duì)“基于人眼視覺注視機(jī)制下突觸短時(shí)可塑性的圖像邊緣檢測(cè)算法”進(jìn)行了研究與仿真。 基于這種感受野模型，提出了“一種基于人眼注視機(jī)制的全角度邊緣檢測(cè)算法”，進(jìn)一步完善了基于視覺注視機(jī)制的自適應(yīng)線性濾波算法。 基于像素遍歷的思想，提出了“基于整體像素遍歷的目標(biāo)定位