腦機(jī)接口信號(hào)的模式分類.pdf

1、腦機(jī)接口（Brain Computer Interface,BCI）是一個(gè)不依靠外周神經(jīng)和肌肉組織等通常的大腦輸出通道的通信系統(tǒng)。BCI為大腦開(kāi)辟了一個(gè)全新的與外界進(jìn)行溝通的途徑，為思維正常但運(yùn)動(dòng)功能殘缺的人提供一種新型的彌補(bǔ)功能和對(duì)外信息交流手段。 利用事件相關(guān)腦電位（Event Related Potential,ERP）作為通信的載體，科學(xué)家們已經(jīng)構(gòu)造了幾個(gè)不同的大腦－計(jì)算機(jī)接口系統(tǒng)，但是這些系統(tǒng)的通信速率是較低的，最好的

2、情況下只能達(dá)到每分鐘5－25比特。選擇適當(dāng)?shù)男盘?hào)處理方法從腦電信號(hào)中提取用戶的信息和命令，是改進(jìn)通信速率的方法之一。 本文主要研究基于“模擬自然閱讀”誘發(fā)模式事件相關(guān)視覺(jué)誘發(fā)電位的單次提取。對(duì)于獲取的ERP信號(hào)，先進(jìn)行去除基線漂移和數(shù)字低通濾波等預(yù)處理，以提高信噪比。對(duì)預(yù)處理后的BCI通信載體信號(hào)進(jìn)行功率譜估計(jì)，發(fā)現(xiàn)誘發(fā)電位能量主要集中在低頻部分。為此，對(duì)預(yù)處理后的信號(hào)進(jìn)一步實(shí)施小波分解，選擇小波分解低頻近似信號(hào)作為抽取特征向量