基于支持向量機(jī)腦機(jī)接口思維任務(wù)分類(lèi)的研究.pdf

1、腦機(jī)接口是在人腦與計(jì)算機(jī)或其它電子設(shè)備之間建立的直接交流和控制通道，通過(guò)這種通道，人就可以直接通過(guò)腦來(lái)表達(dá)想法或操縱設(shè)備，而不需要語(yǔ)言或動(dòng)作。腦機(jī)接口是一種全新的通訊和控制技術(shù)。它對(duì)大腦正常但有運(yùn)動(dòng)功能障礙的人具有輔助作用，為需要在特殊環(huán)境下作業(yè)的人群提供一種新途徑，以及促進(jìn)認(rèn)知腦科學(xué)和神經(jīng)電生理學(xué)研究的發(fā)展，總之BCI的研究工作將具有重大的實(shí)用價(jià)值。
　　 對(duì)提取到的腦電信號(hào)進(jìn)行分類(lèi)是腦機(jī)接口中重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，并且也是不可缺少

2、的一個(gè)環(huán)節(jié)。在對(duì)思維任務(wù)分類(lèi)時(shí)，首先將對(duì)腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。本文中采用支持向量機(jī)的方法，之所以選擇支持向量機(jī)的方法是因?yàn)樗哂幸韵绿攸c(diǎn)：支持向量機(jī)可有效解決小樣本問(wèn)題，學(xué)習(xí)結(jié)果具備全局最優(yōu)，并且有效地解決了非線(xiàn)性與高維問(wèn)題，使學(xué)習(xí)結(jié)果具備良好的推廣能力。但是手動(dòng)的選擇參數(shù)是盲目的，為了解決這個(gè)問(wèn)題，考慮到免疫算法在優(yōu)化參數(shù)上有很好的貢獻(xiàn)，所以本論文采用一種改進(jìn)的支持向量機(jī)的分類(lèi)方法——免疫支持向量機(jī)，它是將免疫算法與

3、支持向量機(jī)相結(jié)合，以此來(lái)優(yōu)化參數(shù)，選出最優(yōu)參來(lái)提高分類(lèi)的推廣精度。
　　 在免疫支持向量機(jī)理論的基礎(chǔ)上加以改進(jìn)，采用了加權(quán)免疫支持向量機(jī)和維權(quán)重免疫支持向量機(jī)兩種分類(lèi)器?？紤]到多分類(lèi)中樣本不均衡的問(wèn)題采用加權(quán)免疫支持向量機(jī)對(duì)樣本進(jìn)行加權(quán)；維權(quán)重免疫支持向量機(jī)是為各維特征向量賦予各自不同的權(quán)重系數(shù)，從而解決了各維特征向量對(duì)最終推廣精度的貢獻(xiàn)不同的問(wèn)題。維權(quán)重支持向量機(jī)的分類(lèi)精度比較高，這證明了本文所采用方法的有效性，并為多類(lèi)意識(shí)任