基于CT數(shù)據(jù)的CBCT圖像的改進(jìn)技術(shù)研究.pdf

1、鼻咽癌在我國南方各省發(fā)病率高,我省同樣是高發(fā)區(qū)之一,其主要治療方法是放射治療。本課題結(jié)合我省鼻咽癌高發(fā)的特點(diǎn),利用引進(jìn)的國際先進(jìn)IGRT技術(shù)設(shè)備,基于錐形束CT進(jìn)行計(jì)劃設(shè)計(jì),并采用此方式對鼻咽癌適應(yīng)性放射治療展開臨床及基礎(chǔ)性研究。錐形束CT掃描照射劑量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于CT,但是其低密度分辨率不夠,對部分軟組織解剖結(jié)構(gòu)顯像不如多排螺旋CT清晰,本文的主要研究工作在于通過計(jì)算機(jī)圖形圖像處理方法對CBCT圖像進(jìn)行校正和強(qiáng)化改善圖像質(zhì)量。為了圖像處理方

2、便,我們把圖像的CT值線性映射為圖像的灰度值,從而轉(zhuǎn)化為對CT和CBCT圖像灰度的研究,最后再通過逆線性變換把圖像的灰度值映射為CT值。
　　 本研究主要內(nèi)容包括：⑴研究分析了基于水平集的醫(yī)學(xué)圖像分割方法,通過比較各分割算法的優(yōu)缺點(diǎn),本文提出了基于貝葉斯收縮閾值的小波去噪方法的新測地線模型,分割精確度高,速度快,時間短。⑵介紹了醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的相關(guān)理論知識,并深入研究了各種圖像配準(zhǔn)技術(shù)。選擇了最大互信息法作為配準(zhǔn)測度函數(shù),對CT和

3、CBCT序列圖像進(jìn)行配準(zhǔn),以便于綜合分析不同模態(tài)圖像所顯示的不同圖像信息。⑶由于CBCT掃描原理的不同和本身噪聲等原因造成CBCT圖像不清晰,本文提出了采用醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)的方法,首先進(jìn)行線性灰度變換,使圖像中的目標(biāo)細(xì)節(jié)更加清晰,再利用基于二階微分的拉普拉斯算子對圖像邊緣進(jìn)行銳化,增強(qiáng)解剖邊界,從而有利于臨床進(jìn)行勾畫。⑷綜合分析CT和CBCT序列圖像的灰度分布,采用基于直方圖的處理方法,提出了采用距離加權(quán)灰度調(diào)整的方法,使CBCT直方圖灰度