基于橈動脈信息的動脈硬化研究.pdf

1、心腦血管疾病是嚴重威脅人類健康的重大疾病。動脈血管的硬化程度反應了人體潛在的心血管疾病的可能。由于橈動脈脈搏信號中包涵著人體重要的生理和病理信息并且容易獲取，對脈搏波波形分析，就能夠從中提取出一些反映血管狀況的生理參數(shù)，可以獲知動脈血管的硬化狀況，能夠早期的預測和評估動脈血管硬化程度。
　　 因此，本研究通過對不同年齡段心血管健康人群的橈動脈脈搏波波形進行檢測和分析，從中找出了能夠評估人體動脈血管硬化狀況的指標，本論文主要內(nèi)容包

2、括以下幾個方面：
　　 l）首先介紹了橈動脈脈搏信號的獲取平臺，主要概述了系統(tǒng)的總體硬件架構和軟件功能模塊。硬件部分采用了基于PVDF的傳感器，實現(xiàn)脈搏信號的便攜式連續(xù)采集要求；軟件模塊主要包括了信號的預處理、檢波和分析等。
　　 2）詳細介紹了脈搏波信號采集過程中存在的幾種噪聲，根據(jù)不同噪聲的和脈搏波自身特點，利用數(shù)學形態(tài)學的方法消除了脈搏信號中的基線漂移，并利用小波變換將含噪聲的脈搏信號進行了多尺度分解，在重構過程中

3、實現(xiàn)消噪，同時描述了信號的檢波。
　　 3）對橈動脈脈搏波進行了時域特征和頻域特征和小波域特征的分析和提取。采用小波變換技術實現(xiàn)信號的特征點提取。
　　 4）對獲得的脈搏波相應各域的生理信息進行了特征選擇和識別分類，獲得較高的識別率，并對不同年齡人群脈搏波波形特點進行了總結。
　　 5）根據(jù)特征選擇和分類識別從脈搏波信息中選出最能表征血管自然硬化的指標參數(shù)，提出了從時域分析中得到的較為新穎的用于評估動脈硬化的研究