基于DSP的EMD算法實(shí)現(xiàn).pdf

1、信號(hào)分析是對(duì)信號(hào)基本性質(zhì)的研究，在理論研究和實(shí)際工程應(yīng)用中不可或缺的部分。經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)方法是近年來出現(xiàn)的一種分析非線性、非平穩(wěn)信號(hào)的新方法。它能有效解決傅里葉分析以及建立在傅里葉變換上的時(shí)頻分析方法如短時(shí)傅里葉變換、Wigner-Ville分布和小波變換等不能很好地分析非線性、非平穩(wěn)信號(hào)的問題。使用這種方法可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)信號(hào)分解，最后分解為有限數(shù)量的本征模函數(shù)(IMF)，可以有效地提取一個(gè)數(shù)據(jù)序列的趨勢(shì)或去掉該數(shù)據(jù)序列的均值

2、。 目前，對(duì)EMD方法的應(yīng)用多是限于軟件，軟件的使用具有自身的優(yōu)點(diǎn)，但又極大地依賴于計(jì)算機(jī)的性能。實(shí)驗(yàn)表明，一段過大的數(shù)據(jù)量，計(jì)算機(jī)往往要執(zhí)行幾秒鐘，甚至更長(zhǎng)。因此，使用軟件進(jìn)行算法的實(shí)際應(yīng)用不具有良好的實(shí)時(shí)性。這就迫切需要我們尋找一種替代方法解決運(yùn)算時(shí)間較長(zhǎng)的問題。 本文主要研究了基于DSP的EMD算法實(shí)現(xiàn)技術(shù)。設(shè)計(jì)了電源模塊、處理器模塊、存儲(chǔ)器模塊、數(shù)模轉(zhuǎn)換電路等硬件電路；根據(jù)EMD算法的實(shí)現(xiàn)過程，設(shè)計(jì)了總體算法流程