基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度預(yù)測在高壓氣密性檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來，作為一項影響產(chǎn)品質(zhì)量的重要技術(shù)指標(biāo)，密封器件的氣密性檢測日益受到很多企業(yè)的關(guān)注。如果氣密性不好而引起泄漏，那么會導(dǎo)致產(chǎn)品在使用中出現(xiàn)運行異常、效率降低等問題，嚴(yán)重的還會有生產(chǎn)安全、環(huán)境污染等隱患。由此可見，密封器件的氣密性檢測非常重要。氣密性檢測的方法多種多樣，特別是隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代智能檢測技術(shù)在工業(yè)上得到應(yīng)用，智能氣密性檢測儀器越來越多的被應(yīng)用在航空、航天、汽車等零部件泄漏檢測的工業(yè)現(xiàn)場中。隨著相關(guān)研究的深入，大容

2、積密封裝置在高壓力、寬溫變狀況下的氣密性檢測由于受現(xiàn)場很多因素影響等原因成為高精度氣密性在線檢測的一個難點。在影響高壓氣密性檢測精度的眾多因素中，溫度因素是比較重要的。 本文正是在這樣的背景下，針對工業(yè)現(xiàn)場實際情況，結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度預(yù)測模型，并將其應(yīng)用到高壓大容積氣密性檢測中去。文章首先介紹了常見氣密性檢測方法和原理，從中選用在線檢測精度較高、實際應(yīng)用方便的差壓法氣密性檢測。其次，從其原理上分析了密

3、封容器內(nèi)溫度對檢測結(jié)果的影響，同時分析了實際檢測中影響溫度的因素。然后，介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，其中著重介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型以及BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點和相關(guān)算法，并具體闡述了利用BP網(wǎng)絡(luò)建立溫度預(yù)測模型過程中網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的問題。在以上理論分析的基礎(chǔ)上，簡要介紹了選用快速響應(yīng)溫度傳感器的高壓氣密性檢測平臺的硬件實現(xiàn)和軟件設(shè)計，同時討論了在此平臺上獲得數(shù)據(jù)樣本后BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的訓(xùn)練和驗證。最后，對基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫度預(yù)測在高壓氣密性檢測