基于Desert-Smarandache理論的故障診斷信息融合方法.pdf

1、Dempster-Shafer理論(DST)是一種信息融合方法。由于在不確定性信息的表示、度量和組合等方面所具有的優(yōu)勢，DST已在故障診斷領域有了廣泛的應用。但是，由于自身理論框架的不完善性(如嚴格要求辯識框架元素互斥)，使得其在處理并發(fā)故障診斷時常顯得力不從心。而近年來提出的Dezert-Smarandache理論(DSmT)，突破了辨識框架中要求元素互斥的限制，依此能為有效處理單發(fā)和并發(fā)故障的表示，不確定信息的表示、度量和融合等問題

2、建立一個統(tǒng)一的框架。雖然DSmT在處理診斷問題中有諸多的優(yōu)勢，但是，它還是不能擺脫DST在故障診斷中所遇到的相關證據(jù)處理、辯識框架不完備及動態(tài)變化等難題。為此，本文開展了如下的主要研究工作：
　　 (1)分析了DST中在解決證據(jù)相關性、辯識框架不完備及動態(tài)變化時存在的問題，對當前國內(nèi)外的證據(jù)理論及其相關的改進方法進行了綜述。
　　 (2)提出了相關證據(jù)下并發(fā)故障診斷的信息融合方法。結(jié)合并發(fā)故障的特點，給出了能夠涵蓋單發(fā)和

3、并發(fā)故障的辨識框架、以及相應的DSmT融合規(guī)則；按照傳感器、故障特征和基本概率賦值求法的不同，給出新的解相關方法；最后采用混合DSmT組合規(guī)則對解相關后的證據(jù)進行融合得到診斷結(jié)果。
　　 (3)建立了開放辨識框架下并發(fā)故障診斷的信息融合方法。該方法可以處理由于辯識框架不完備而引起的證據(jù)沖突問題，將DST中的二維沖突度量因子擴展到DSmT框架中，用其判斷證據(jù)間的沖突程度，并以此來決定采用封閉或開放辨識框架下的證據(jù)組合規(guī)則。