基于證據(jù)理論的燃?xì)廨啓C(jī)信息融合故障診斷方法研究.pdf

1、隨著工業(yè)化的推進(jìn)，新興技術(shù)對燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷的發(fā)展既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。一方面，燃?xì)廨啓C(jī)作為復(fù)雜的動力機(jī)械，工作環(huán)境惡劣，一旦故障發(fā)生，不僅影響機(jī)組效率，甚至可能引發(fā)事故，危及人身安全，對燃?xì)廨啓C(jī)進(jìn)行有效的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷很有必要。另一方面，隨著信息處理技術(shù)的進(jìn)步和傳感器技術(shù)的發(fā)展，可監(jiān)測的描述燃機(jī)故障狀況的數(shù)據(jù)越來越多。龐大的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要信息，挖掘隱藏信息，充分利用信息之間的冗余性和互補(bǔ)性可以提高燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷的有效性和準(zhǔn)確

2、性。信息融合技術(shù)可以綜合利用多方面的信息，從而獲得比單一信息源更有效的信息，對故障診斷技術(shù)有重要意義。本文在分析了燃?xì)廨啓C(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的發(fā)展現(xiàn)狀以及信息融合技術(shù)對于燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷的重要性的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了信息融合技術(shù)在燃機(jī)故障診斷中的方法應(yīng)用?？紤]到傳感器是燃機(jī)故障診斷系統(tǒng)的前端元件，其可靠性直接影響了燃機(jī)故障診斷結(jié)果，故先對傳感器進(jìn)行了故障診斷研究。
　　首先，通過對信息融合模型、結(jié)構(gòu)和算法進(jìn)行研究，提出一種基本概率函

3、數(shù)再分配的證據(jù)理論融合診斷方法。該方法通過基于權(quán)值函數(shù)和基于“不確定性”兩種思路對證據(jù)進(jìn)行概率函數(shù)再分配，以減少沖突證據(jù)對全局融合結(jié)果的影響。基于此，提出以改進(jìn)證據(jù)理論為主，其他算法為輔的信息融合故障診斷方法。
　　其次，利用基于權(quán)值函數(shù)的基本概率函數(shù)再分配方法，基于燃?xì)廨啓C(jī)仿真模型，對燃?xì)廨啓C(jī)傳感器故障診斷進(jìn)行研究。通過對比引入模型前后的診斷結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)應(yīng)用提出的方法可以獲得更好的診斷結(jié)果，有效避免了誤診情況。研究了固定偏差和