不同陣型下DOA估計算法和陳元缺損時陳列性能的研究.pdf

1、陣列信號處理技術(shù)是信號處理領域一個重要分支,在眾多應用領域中成為核心技術(shù)及主要發(fā)展方向,如雷達領域中的相控陣技術(shù)、通信領域中的智能天線技術(shù)以及電子對抗領域中的超分辨測向技術(shù)等。其中超分辨陣列測向算法是陣列信號處理領域究的熱點問題,主要解決空間信號的高精度角度估計問題。因此,本文結(jié)合“十一五”預研項目,主要研究不同陣型下的空間信號角度估計和陣元缺損時陣列性能的問題。
　　 首先,針對均勻直線陣列,研究了一種基于DFT的最小范數(shù)方法

2、。由于經(jīng)典的MUSIC方法需要對陣列數(shù)據(jù)進行特征分解和譜峰搜索,因此算法計算量較大。使用DFT變換矩陣與陣列協(xié)方差數(shù)據(jù)相乘來代替特征分解過程,同時利用最小范數(shù)的方法修正噪聲子空間或者信號子空間的基,使陣列流型空間與噪聲子空間具有更好的正交性。這樣,與經(jīng)典MUSIC算法相比,減小了算法計算量,同時精度也得到了保證。
　　 其次,針對均勻圓形陣列,研究了一種基于ESPRIT的快速DOA算法,并與模式空間下的ESPRIT算法進行了性能

3、對比。圓陣MUSIC算法需要對俯仰角和方位角二維角度空間掃描,計算量巨大;模式空間下的ESPRIT算法是一種閉式算法,計算量小,但是精度沒有圓陣MUSIC算法高;而基于ESPRIT的快速DOA算法,首先通過ESPRIT算法完成算法粗估計,再通過MUSIC算法局部搜索得到最終估計結(jié)果。這樣,基于ESPRFT的快速DOA算法保證了估計精度,同時有效的降低了算法計算量。
　　 最后,研究了在實際應用中,陣列陣元出現(xiàn)缺損對不同陣列的陣列