2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、在復(fù)雜的無(wú)線(xiàn)通信環(huán)境中,用戶(hù)信號(hào)經(jīng)過(guò)折射、繞射以及散射等原因產(chǎn)生多徑傳播現(xiàn)象導(dǎo)致在空間上、時(shí)間上的角度擴(kuò)展和時(shí)延擴(kuò)展造成碼間干擾以及同信道干擾,這些干擾都是影響現(xiàn)代無(wú)線(xiàn)移動(dòng)通信質(zhì)量的重要原因。在無(wú)線(xiàn)移動(dòng)通信系統(tǒng)中采用空、時(shí)聯(lián)合處理技術(shù)可以有效地抑制信號(hào)的多徑傳播、增大系統(tǒng)容量以及提高通信質(zhì)量等好處,具有重要的理論意義和適用價(jià)值。
  本論文針對(duì)上述問(wèn)題,以無(wú)線(xiàn)通信環(huán)境多徑傳播為研究對(duì)象,深入地分析了現(xiàn)有信道模型,對(duì)空時(shí)分布式多徑信

2、號(hào)參數(shù)聯(lián)合估計(jì)算法進(jìn)行了改進(jìn)以及提出了新的估計(jì)方法,論文的主要內(nèi)容如下:
  基于已知分布函數(shù)情況下的空時(shí)分布式信道模型,分析了空時(shí)信道模型噪聲間的相干關(guān)系以及經(jīng)過(guò)離散傅里葉變換和去卷積后的信道噪聲方差形式,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的空時(shí)參數(shù)聯(lián)合估計(jì)方法在經(jīng)過(guò)去卷積后可使得信道的噪聲方差變大從而影響信號(hào)子空間,從而導(dǎo)致估計(jì)的不準(zhǔn)確。
  針對(duì)上述問(wèn)題提出了一種改進(jìn)方法,通過(guò)計(jì)算空間協(xié)方差矩陣和時(shí)延協(xié)方差矩陣來(lái)構(gòu)建空間傳播算子和時(shí)延傳播算子,

3、利用傳播算子和陣列流行向量正交性質(zhì)可以搜索出空時(shí)聯(lián)合參數(shù)信息,然后通過(guò)聯(lián)合傳播算子的正交投影來(lái)實(shí)現(xiàn)空時(shí)參數(shù)配對(duì)。根據(jù)均勻線(xiàn)陣相鄰元素間相位上保持旋轉(zhuǎn)不變特性,計(jì)算空間算子和時(shí)延旋轉(zhuǎn)算子來(lái)估計(jì)空間和時(shí)延參數(shù),該方法無(wú)需譜峰搜索就能夠有效的估計(jì)出中心DOA和中心時(shí)延。與現(xiàn)有的最大似然準(zhǔn)則、譜估計(jì)以及子空間的空時(shí)分布式多徑信號(hào)參數(shù)聯(lián)合估計(jì)方法相比,本文提出的改進(jìn)子空間分解方法能夠有效地避免協(xié)方差矩陣特征值分解以及多維參數(shù)估計(jì)中優(yōu)化問(wèn)題,從而降

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