電廠燃燒控制系統(tǒng)若干問題的研究.pdf

1、鍋爐燃燒控制系統(tǒng)是一個緊耦合，具有非線性、時變性、擾動頻繁且幅值大的多變量系統(tǒng)，送風量、引風量、熱負荷、煤量、蒸汽量參數(shù)的變化都將對燃燒系統(tǒng)產(chǎn)生直接影響，當波動較大時，就會造成整個燃燒系統(tǒng)拉鋸，出現(xiàn)振蕩現(xiàn)象，嚴重影響鍋爐的安全運行。與常規(guī)的算法不同，神經(jīng)網(wǎng)絡可以通過訓練去完成特定的任務。當為系統(tǒng)提供一系列具有代表性的描述問題的樣本，即成組的輸入、輸出樣本，神經(jīng)網(wǎng)絡可以推斷出輸入和輸出數(shù)據(jù)間的映射關系。訓練完成后，神經(jīng)網(wǎng)絡可以被用來識別與

2、訓練階段任意樣本相似的新數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡甚至還可以識別不完整的或有噪聲的數(shù)據(jù)，這個重要特征被廣泛地應用于預測、診斷和控制方面。本文從燃燒系統(tǒng)辨識和煙氣含氧量軟測量兩方面著手，對于燃燒控制系統(tǒng)的優(yōu)化做了一些基礎性研究。本文采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡，利用真實現(xiàn)場數(shù)據(jù)對燃燒系統(tǒng)的主要過程變量進行額定工況下的離線辨識，取得了良好的效果，為高級控制策略的進一步應用提供了便利。軟測量是目前過程控制行業(yè)中令人矚目的領域，無論工業(yè)過程的控制、優(yōu)化還是監(jiān)測都離不