鍋爐故障快速診斷技術(shù)研究.pdf

1、鍋爐是一種重要的工業(yè)設(shè)備，它的運(yùn)行參數(shù)多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、故障率高。開展鍋爐故障診斷技術(shù)研究有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，提出了將快速診斷應(yīng)用于鍋爐故障診斷。主要展開了兩個(gè)方面的研究，一是鍋爐故障的早期診斷，二是鍋爐故障的實(shí)時(shí)診斷，以期提高鍋爐設(shè)備故障診斷的快速性和準(zhǔn)確性。
　　 首先，分析了鍋爐的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、故障特點(diǎn)，總結(jié)了鍋爐汽水系統(tǒng)、煙氣系統(tǒng)、燃燒系統(tǒng)等幾個(gè)部分的主要故障。其次，針對(duì)早期診斷的小樣本問題，研究和探索了

2、支持向量機(jī)在鍋爐故障診斷中的應(yīng)用，探討了特征參數(shù)選擇、支持向量機(jī)核函數(shù)及核參數(shù)選擇等問題，給出了基于支持向量機(jī)的故障診斷步驟，把有決策導(dǎo)向的無(wú)環(huán)圖應(yīng)用到1對(duì)1多分類支持向量機(jī)中，成功解決了鍋爐故障的多類分類問題。而后，針對(duì)鍋爐故障的復(fù)雜特性以及現(xiàn)有診斷方法的不足，提出并建立了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)的智能集成診斷模型，研究了該智能集成診斷模型中的知識(shí)表示、知識(shí)獲取、推理機(jī)制、數(shù)據(jù)庫(kù)的建立等幾方面的內(nèi)容，并重點(diǎn)研究和分析了Fuzzy A