中文問題分類和句型分析的研究.pdf

1、快速發(fā)展的因特網(wǎng)為人們提供了豐富的信息資源。雖然人們可以在因特網(wǎng)上通過搜索引擎找到他們所需要的信息,但是在獲得信息的同時(shí),也附帶來了大量的無用信息,需要他們進(jìn)一步地去甄別。與搜索引擎相比,中文問答系統(tǒng)允許用戶以自然語言的方式進(jìn)行提問,返回給用戶的是精準(zhǔn)性的答案,不需要用戶再去甄別答案的準(zhǔn)確性,縮短了用戶獲取信息的時(shí)間,可以更好地滿足人們的需求。
　　 中文問題理解是中文問答系統(tǒng)的基礎(chǔ),只有在正確分析和理解問題的基礎(chǔ)上,才有可能將

2、正確的答案返回給用戶。問題理解包括問題預(yù)處理、句法分析、問題分類、句型分析和淺層語義分析等處理過程。其中問題分類和句型分析作為問題理解中非常重要的兩個(gè)處理過程,問題分類的準(zhǔn)確與否直接影響到最終答案的準(zhǔn)確性；句型分析確定了答案的生成模式,其中的句型成分決定了答案的重要程度。本文主要進(jìn)行了以下三個(gè)方面的研究工作:
　　 (1)針對支持向量機(jī)問題分類中存在冗余數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)量維數(shù)大、處理速度慢等缺點(diǎn),提出了一種基于粗糙集理論和支持向量機(jī)技

3、術(shù)相結(jié)合的CRV問題分類方法。該方法首先利用粗糙集理論中的屬性約簡方式預(yù)處理樣本數(shù)據(jù),消除冗余的特征向量,有效地降低樣本數(shù)據(jù)空間的維數(shù),然后將約簡后的最小特征量作為支持向量機(jī)的輸入量,有效地提高了支持向量機(jī)收斂速度和分類的精度。
　　 (2)對問題進(jìn)行分類之后,在同一種類型下,針對同一個(gè)問題焦點(diǎn)的提問可以有很多種問法,為了使同類型同焦點(diǎn)的問題可以按相同的方法進(jìn)行處理,這樣既可以減少問題庫的存儲(chǔ)空間,又加快了回答問題的速度。因此本