中文問答系統(tǒng)中的問題分類研究.pdf

1、問答系統(tǒng)是一種能理解使用自然語言描述的問題，并在海量信息中進行問題答案的準確定位查找和答案合成的智能信息處理系統(tǒng)，是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的研究熱點之一。問題分類則是問答系統(tǒng)處理問題過程中，用于對使用自然語言描述的問題進行分類，盡量搜集充分的與問題相關(guān)的信息，以提高問答系統(tǒng)后續(xù)環(huán)節(jié)處理的準確性和處理效率。
　　 本文主要針對中文問答系統(tǒng)中的問題分類進行研究，利用中文語言和中文問題的特點以進一步提高中文問題的分類精度，達到改善中文問答系統(tǒng)性

2、能的目的。
　　 本文的主要研究工作如下：
　　 （1)在觀察和分析中文問題中的疑問詞和中心詞與問題分類之間關(guān)系的基礎(chǔ)上，對基于詞性和啟發(fā)式規(guī)則來抽取疑問詞和中心詞方法，給出兩種詞性修正方法以提高抽取的準確率，并根據(jù)自學習方法進行規(guī)則訓練；設計了一種采用自學習規(guī)則和貝葉斯模型相結(jié)合的問題分類方法，該方法克服了規(guī)則方法覆蓋率不高的缺點。實驗表明了該方法的有效性。
　　 （2)為進一步提高中心詞抽取方法的準確性，本文