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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)所承載的信息量日益增大,如何在互聯(lián)網(wǎng)上快速高效的找到用戶所需要的數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的方向。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲為海量信息的查找提供了途徑,因而出現(xiàn)了越來越多的知識庫、本體庫。運用這些海量的知識,特別是領(lǐng)域類的專業(yè)知識,能有針對性地回答用戶的問題。知識庫通常采用RDF三元組的形式存儲,要利用這些海量的數(shù)據(jù),就需要專業(yè)的查詢語句。而用戶輸入的是自然語言的問句,需要在理解用戶問句的基礎(chǔ)上得到相應(yīng)的查詢語句。問句的理解與分析不僅是問答系統(tǒng)的
2、第一步,其句意分析的好壞更是直接影響到問答系統(tǒng)答案的優(yōu)劣。從問答系統(tǒng)的處理流程來看,一般包括三個子系統(tǒng):問題理解子系統(tǒng)、信息檢索子系統(tǒng)和答案抽取子系統(tǒng)。問題理解子系統(tǒng)主要對用戶輸入的自然語言提問進行分析和分類,同時提取用戶的提問意圖,并以某種形式來表示該語義信息;信息檢索子系統(tǒng)根據(jù)問題理解部分提供的結(jié)果進行檢索,找到包含正確的知識表示或是找到可能包含答案的范圍;答案抽取子系統(tǒng)的主要工作是對檢索的結(jié)果進行過濾,并按照自然語言生成算法,將檢
3、索到的知識表示生成精確的問題答句,而后將答案返回給用戶。
本論文在對問句進行預(yù)處理后,對問句的句法分析樹進行語義查詢圖的構(gòu)造,目的是將自然語言問句構(gòu)造成為機器可以理解的SPARQL查詢語句,實現(xiàn)對本體知識庫的查詢。論文研究的主要內(nèi)容:
(1)構(gòu)建領(lǐng)域本體庫。本文使用OWL2本體描述語言,利用本體可視化工具Protégé構(gòu)建桂林旅游領(lǐng)域本體。
(2)對自然語言描述的問句進行預(yù)處理。進行分詞、命名實體識別和句法
4、分析處理,在分詞模塊中加入桂林旅游領(lǐng)域的詞表進行分詞,提高分詞的準(zhǔn)確率;再進行句法分析獲得句法分析樹。
(3)構(gòu)造句法分析樹的查詢語義圖。構(gòu)造語義圖的目的是為了從句法分析樹中提取出句子的主體部分,以便使用SPARQL語句構(gòu)造查詢語句。本文將名詞構(gòu)造成節(jié)點,動詞構(gòu)造成邊,介詞用來限定實體的屬性,查詢語義圖就是一張用來描述用戶查詢中實體關(guān)系的圖,其中包含了實體,實體間關(guān)系以及實體的方向性屬性。
(4)查詢語義圖與領(lǐng)域本體
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