圖像修復(fù)算法在傳統(tǒng)國畫中的應(yīng)用.pdf

1、傳統(tǒng)國畫是中華傳統(tǒng)的藝術(shù)瑰寶之一，為中華文明的傳承與發(fā)展做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。很多國畫或是由于年代的遠(yuǎn)久，或是由于不妥善的保存以及運(yùn)輸、潮濕等其它因素的影響，或多或少有這樣那樣的損壞。本文對傳統(tǒng)國畫中出現(xiàn)的問題進(jìn)行了分析和分類，并提出了一些圖像修復(fù)的原則。對于傳統(tǒng)國畫中出現(xiàn)的不同問題，本文將使用不同的方法進(jìn)行修復(fù)。 對于傳統(tǒng)國畫中的折痕問題，本文使用改進(jìn)的基于樣本的合成方法進(jìn)行修復(fù)。在用戶交互指定待修復(fù)修復(fù)區(qū)域后，算法會自動完成

2、剩余的工作。本文的方法使用圖像分割的結(jié)果來指導(dǎo)搜索相似樣本塊的過程，并通過GraphCut求最佳縫合線，以獲得更好的縫合結(jié)果。本文同時在修復(fù)完成后，使用 Artifact檢測方法檢測 Artifact，進(jìn)一步提高修復(fù)效果。 對于傳統(tǒng)國畫中的背景污損問題，本文將使用圖像移植的方法，使用國畫中其它未受污損替換已經(jīng)受損的背景或者受污損較輕的背景替換受損較重的背景。文中使用泊松(Poison)方程來融合移植圖像的邊界，同時本文通過指定種