模糊數(shù)學(xué)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在卷煙輔助配方設(shè)計.pdf

1、卷煙配方設(shè)計涉及的數(shù)據(jù)及加工工藝非常復(fù)雜，是一個典型的不確定性，非線性問題。其主要任務(wù)為：一是對單料煙葉進行有效分組，二是建立合理的葉組化學(xué)指標(biāo)、感官質(zhì)量指標(biāo)和煙氣化學(xué)指標(biāo)之間的數(shù)學(xué)模型；三是根據(jù)成本最小原則，建立優(yōu)化模型，有約束的求解，得到最佳煙葉組合的比例。因此，本文考慮使用模糊聚類，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，約束非線性優(yōu)化集成應(yīng)用來進行卷煙配方設(shè)計。 全文共分為5章。 第一章提出了本文選題背景、研究內(nèi)容、研究意義、技術(shù)路線及創(chuàng)

2、新點等。 第二章詳細闡述了傳統(tǒng)煙葉分類過程及其弊端，提出了基于模糊等價矩陣的模糊聚類方法，并對構(gòu)造模糊相似矩陣的方法、系數(shù)的確定進行研究，確定了適合卷煙配方的模糊相似矩陣，進而對單料煙葉進行有效分組。 第三章研究了BP網(wǎng)絡(luò)在卷煙配方化學(xué)成分預(yù)測中的應(yīng)用。根據(jù)BP網(wǎng)絡(luò)的算法原理，分析了BP算法在應(yīng)用于復(fù)雜問題時往往收斂很慢的原因。從激活函數(shù)，隱層節(jié)點數(shù)，權(quán)值，學(xué)習(xí)率等多方面對多個改進算法進行收斂性比較。最后結(jié)合卷煙配方問題