模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在衡器標(biāo)定中的應(yīng)用.pdf

1、鋁電解企業(yè)的稱重系統(tǒng)工作的環(huán)境溫度在-20℃-80℃之間，高溫和低溫對傳感器的影響比較大，而且是非線性的，即對于同一砝碼在不同環(huán)境溫度下稱重系統(tǒng)的輸出不同。因此，當(dāng)環(huán)境溫度變化較大時，必須考慮如何采取有效的措施，減少并補償溫度影響帶來的誤差，否則會因溫度的變化而影響傳感器數(shù)據(jù)采集的精度，尤其是在電子秤的長期使用當(dāng)中，這個問題很突出。
　　 通常，電子稱重系統(tǒng)的溫度補償措施有硬件補償和軟件補償兩種。硬件補償措施就是采用硬件電路來消

2、除溫度帶來的影響，但整個電路系統(tǒng)會存在漂移，且很難做到全額補償。軟件補償又可分為數(shù)值分析和人工智能法，最小二乘曲線擬合法是最常用的基于數(shù)值分析的溫度補償方法，但它是基于梯度變化量的計算來求最優(yōu)解的，容易進(jìn)入局部最優(yōu)，無法得到全局最優(yōu)解。
　　 本文回顧了鋁電解企業(yè)稱重系統(tǒng)的歷史現(xiàn)狀，在此基礎(chǔ)上，介紹并討論了人工智能的方法——模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對其進(jìn)行溫度補償。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊技術(shù)的綜合。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理

3、論相結(jié)合的一種網(wǎng)絡(luò)，它是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入了模糊算法或模糊權(quán)系數(shù)，是具有輸入信號是模糊量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是模糊理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的基本出發(fā)點。將具有邏輯推理能力的模糊技術(shù)引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點和參數(shù)對應(yīng)模糊系統(tǒng)的隸屬度函數(shù)或推理過程，能拓寬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理信息的范圍和能力。模糊系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有機(jī)結(jié)合，可有效地發(fā)揮各自的優(yōu)勢并彌補其不足，提高整個系統(tǒng)的表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力。將二者有機(jī)地結(jié)合起來，既考慮了稱重數(shù)據(jù)的模糊性又考慮稱重特征與稱重結(jié)

4、果的復(fù)雜關(guān)系。本課題以稱重傳感器當(dāng)前所處的溫度和內(nèi)碼值為基礎(chǔ)，利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法應(yīng)用于稱重系統(tǒng)，旨在提高稱重系統(tǒng)的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性，使稱重更加準(zhǔn)確使結(jié)果更加具有精確性，為衡器的標(biāo)定開辟了一條新方法。
　　 方法:稱重傳感器對應(yīng)的內(nèi)碼值為p，傳感器的輸出量為m，該稱重傳感器受溫度t的影響，所以輸出量m為二元函數(shù)，即m=f(p，t)。將測量到的168組數(shù)據(jù)隨機(jī)的分為學(xué)習(xí)樣本和測試樣本，將稱重傳感器工作在-14.1℃、-12.8℃、

5、17℃、17.8℃、18.8℃、18.8℃、18.8℃、53.1℃、54.6℃、58.5℃和59.5℃下的12個標(biāo)稱點的共132對實驗數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)樣本，將工作在-13.5℃、18.9℃和56.8℃下的12個標(biāo)稱點的共36組實驗數(shù)據(jù)作為測試樣本，測試模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力。
　　 結(jié)果:把模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于電容式稱重傳感器的溫度補償處理中，使其在高溫、常溫、低溫下成功的得到了使測試樣本的誤差小于0.205％的輸出，二者的融合提高了